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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-11-24 16:50 非負カーネル平滑化による連続潜在変数モデルの試み ○石橋英朗（九工大）・岩崎 亘（カラクル）・渡辺龍二・古川徹生（九工大）  NC2017-32 |
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| 抄録 | （和） | 連続潜在変数モデルは次元削減法の一種であり，高次元データから低次元の潜在変数を推定するとともに，データが分布する多様体を同時推定する．本研究の目的は (1) 連続潜在変数モデルをユークリッド空間から確率モデル空間に一般化することを通して，(2) 連続潜在線数モデルの理論を構築するとともに，(3) 理論に基づいた新たなアルゴリズムを開発することである．本研究では潜在変数の事後分布のガウス性を多様体の滑らかさの指標にすることで，確率モデルを扱ういくつかの困難を解決した．その結果，非負カーネルによる確率的カーネル平滑化の理論を導出できた．本稿ではそのアイデアと構築した理論を紹介するとともに，開発中のアルゴリズムについて報告する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | カーネル平滑化 / 潜在変数モデル / 次元削減 / 多様体学習 / 確率モデル空間 / 情報幾何 / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 325, NC2017-32, pp. 29-34, 2017年11月. | |
| 資料番号 | NC2017-32 | |
| 発行日 | 2017-11-17 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2017-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2017-11-24 - 2017-11-25 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku University |
| テーマ（和） | BCI/BMIとその周辺, 一般 |
| テーマ（英） | BCI/BMI, generall |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2017-11-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非負カーネル平滑化による連続潜在変数モデルの試み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | カーネル平滑化 / |
| キーワード(2)（和/英） | 潜在変数モデル / |
| キーワード(3)（和/英） | 次元削減 / |
| キーワード(4)（和/英） | 多様体学習 / |
| キーワード(5)（和/英） | 確率モデル空間 / |
| キーワード(6)（和/英） | 情報幾何 / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石橋 英朗 / / イシバシ ヒデアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩崎 亘 / / イワサキ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社カラクル (略称： カラクル) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 龍二 / / ワタナベ リュウジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古川 徹生 / / フルカワ テツオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) (略称： ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-11-24 16:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2017-32 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.325 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-11-17 (NC) |
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