講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-11-09 13:30
[招待講演]皮質脳波ブレインマシンインタフェース ~ システム開発と神経科学的課題 ~ ○鈴木隆文(NICT) CCS2017-22 |
抄録 |
(和) |
皮質脳波( Electrocorticogram: ECoG)とは、脳の表面に直接置いた電極で計測された脳波であるが、近年、臨床用のブレインマシンインタフェース(BMI)の入力信号、つまり運動意図などを推定するために用いる信号として注目を集めている。これは、針状の電極を皮質に刺入して得られるスパイク信号よりも情報量は少ないものの侵襲度が低く長期安定計測が可能であること、逆に頭皮上で計測される通常の脳波よりも侵襲度は高いものの得られる情報量が多いこと、などが理由となっている。
今回の講演では、(1)国内外のBMI研究の現状、(2)我々が阪大脳神経外科のグループと連携して開発中のBMIシステム、(3)BMIをさらに発展させるための基盤技術(多点神経電極他)、(4)BMIシステムと接続した脳におきる適応的変化などの神経科学的課題、について紹介する。 |
(英) |
Electrocorticogram (ECoG) has recently been attracting increased attention as a source signal for clinical Brain-machine interface (BMI) because it offers a good balance of features: less invasive than penetrating electrode methods, and a higher spatial resolution than EEG. In my presentation I introduce four topics below,
- BMI researches (Status quo)
- A fully implantable BMI system which we are developing in collaboration with Osaka University group
- Fundamental BMI technologies including multi-channel flexible electrode arrays
- Cortical adaptation observed in the brain connected with a BMI system. |
キーワード |
(和) |
ブレインマシンインタフェース / 皮質脳波 / 神経電極 / / / / / |
(英) |
Brain-machine interface / Electrocorticogram / Neural electrode / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 288, CCS2017-22, pp. 11-14, 2017年11月. |
資料番号 |
CCS2017-22 |
発行日 |
2017-11-02 (CCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CCS2017-22 |