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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-11-09 13:00 ［ポスター講演］ヘテロジニアスなデータに対するクラスタリング後の推論 ○井上茂乗・梅津佑太（名工大）・坪田庄真（名大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構）  IBISML2017-44 |
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| 抄録 | （和） | 精密医療 (Precision Medicine) の普及に伴い, ヘテロジニアスなデータに対する解析手法の需要が高まりつつある. このようなデータに対して行われる解析の1つに, クラスタリングを行い, クラスタを特徴づける変数を特定する, というものがある. しかし, 観測されたデータによりクラスタの選択を行った場合, その後の統計的推論は選択バイアスを考慮して行わなければならない. このような選択後の統計的推論はPost-Selection Inference (PSI)として知られている. 本研究では, PSIのアプローチの1つであるSelective Inferenceの考え方を$K$平均法適用後の推論に応用することで, 選択バイアスの問題に対処する. また, 数値実験を通してその有用性を確認する. |
| （英） | Along with the prevalence of Precision Medicine, the demand for analytical methods on heterogeneous data is increasing. One of analysis methods performed on such data is to perform some clustering method and identify variables that characterize the cluster. However, once clusters are selected from the data via some algorithm, we need to correct a selection bias for a statistical inference after clustering. Such a statistical inference after selection is so-called Post-Selection Inference (PSI). In this research, we apply the concept of Selective Inference, which is one of a approach for PSI, to the inference after $K$-means clustering to deal with the problem of selection bias, and confirm its usefulness through numerical experiments. | |
| キーワード | （和） | 仮説検定 / $K$平均法 / Post-Selection Inference / シングルセル解析 / / / / |
| （英） | Hypothesis Testing / $K$-means Clustering / Post-Selection Inference / Single-Cell Analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 293, IBISML2017-44, pp. 69-76, 2017年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2017-44 | |
| 発行日 | 2017-11-02 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2017-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2017-11-08 - 2017-11-10 |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | Univ. of Tokyo |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2017) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2017-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ヘテロジニアスなデータに対するクラスタリング後の推論 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Post Clustering Inference for Heterogeneous Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 仮説検定 / Hypothesis Testing |
| キーワード(2)（和/英） | $K$平均法 / $K$-means Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | Post-Selection Inference / Post-Selection Inference |
| キーワード(4)（和/英） | シングルセル解析 / Single-Cell Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 茂乗 / Shigenori Inoue / イノウエ シゲノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅津 佑太 / Yuta Umezu / ウメヅ ユウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坪田 庄真 / Shoma Tsubota / ツボタ ショウマ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロー |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学/理化学研究所/物質・材料研究機構 (略称： 名工大/理研/物質・材料研究機構) Nagoya Institute of Technology/RIKEN/National Institute for Materials Science (略称： NIT/RIKEN/NIMS) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-11-09 13:00:00 |
| 発表時間 | 150分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2017-44 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.293 |
| ページ範囲 | pp.69-76 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2017-11-02 (IBISML) |
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