講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-11-07 14:30
大規模マルチFPGAシステムでの深層学習アクセラレート ○武者千嵯・天野英晴(慶大) CPSY2017-40 |
抄録 |
(和) |
FiC-SWは、大規模深層学習システムFiC(Flow-in-Cloud)に用いられるFPGAスイッチボードである。このFPGAボードは、システム内でスイッチノードとしての役割を持ち、他のFPGAボードと直接接続するための多数のシリアルリンクを持つ。FPGAにはサーキットスイッチングのためのSTDM(Static Time Division Multiplexing)スイッチ実装され、予測可能で効率の良いブロードキャスト・マルチキャストを実現する。本稿では、多数のFiC-SWが相互接続するシステムを想定し、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を分散処理する畳み込みアクセラレータをFiC-SWのFPGAに実装し、このシステムの通信性能と計算性能の評価を行った。20枚のFiC-SWを想定した実験では、先行研究のハイエンドVirtex7 FPGA単体の実装に比べて、4.6倍の高速化を実現した。 |
(英) |
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キーワード |
(和) |
FPGA / マルチFPGAシステム / 深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 278, CPSY2017-40, pp. 1-6, 2017年11月. |
資料番号 |
CPSY2017-40 |
発行日 |
2017-10-31 (CPSY) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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