講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-11-06 10:00
胸部X線画像を用いた畳み込みニューラルネットワークによる肋骨2D-3D位置合わせの初期化 ○椛島基嵩・日朝祐太・大竹義人(奈良先端大)・田中利恵・真田 茂(金沢大)・佐藤嘉伸(奈良先端大) MICT2017-27 MI2017-49 |
抄録 |
(和) |
2D-3D位置合わせの全自動化において,初期姿勢の推定および位置合わせの失敗検出の自動化が問題となる.
そこで,我々は,初期姿勢の自動推定に焦点を当て,畳み込みニューラルネットワークの適用を提案する.
本稿では,初期的検討として, CTボリュームを用いて学習した畳み込みニューラルネットワークを用いて,
胸部X線画像から推定した肋骨領域の尤度マップの評価,およびその尤度マップを用いた初期姿勢推定結果について報告する. |
(英) |
The difficulties in automation of 2D-3D registration are two-folds: initialization and failure detection. In this paper, we focus on automation of the initial pose estimation using a convolutional neural network (CNN). We describe our initial attempts in 2D-3D registration of the rib bones. We learned the CNN using digitally reconstructed radiographs generated from the CT volumes, which outputs the likelihood map of the rib bones in the chest radiography. We discuss the accuracy of the likelihood map and initial pose estimation using the likelihood map. |
キーワード |
(和) |
胸部X線画像 / 畳み込みニューラルネットワーク / 2D-3D位置合わせ / 肋骨 / / / / |
(英) |
Chest radiography / Convolutional Neural Network / 2D-3D Registration / Rib cage / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 281, MI2017-49, pp. 5-8, 2017年11月. |
資料番号 |
MI2017-49 |
発行日 |
2017-10-30 (MICT, MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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