講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-10-20 11:30
変化時の行動記録と環境センシングに基づく機械学習を用いた宅内行動認識 ○玉水一柔・榊原誠司・佐伯幸郎・中村匡秀(神戸大)・安田 清(千葉ろうさい病院) SP2017-52 WIT2017-48 |
抄録 |
(和) |
高齢者の在宅介護を支援するテクノロジーとして,ICTを活用した見守りシステムの研究・開発が盛んである.しかしながら,従来システムには導入コストや侵襲性の問題,リアルタイムの行動認識の必要性,高齢者へのコミュニケーションの欠如といった課題がある.これらを解決すべく,我々は先行研究にて,宅内の環境変化をトリガとする声掛けによって,高齢者の日常生活行動を把握するシステムを提案している.本稿では特に,提案システムにおける,行動認識サービスの自動認識に焦点を当て,実装を行う.また,実際の家庭環境にて,センサデータと行動ログを収集し,機械学習を行うことで,行動の自動認識の分類精度に関して評価を行う. |
(英) |
The ICT-based elderly monitoring systems attract great attention as a promising technology for home elderly care. However, the conventional systems have limitations of deployment cost and invasiveness, effort of activity labeling, and a lack of communication. To cope with the limitations, we proposed the new system that captures activities of the elderly. Specificallly, in this paper, we focus on Auto Recognition in Activity Recognition Service that composes the proposed system and implement Auto Recognition. Also, we collect sensor data and activity logs and execute machine learning to evaluate Auto Recognition accuracy. |
キーワード |
(和) |
高齢者ケア / 在宅介護 / 機械学習 / 行動認識 / 変化点検知 / / / |
(英) |
elderly care / home care / machine learning / activity recognition / change point detection / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 251, WIT2017-48, pp. 101-106, 2017年10月. |
資料番号 |
WIT2017-48 |
発行日 |
2017-10-12 (SP, WIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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査読に ついて |
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SP2017-52 WIT2017-48 |