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講演抄録/キーワード
講演名 2017-09-18 15:20
社会センサデータ生成・共有生成基盤における社会センサ可視化機構
中嶋奎介横山正浩義久智樹原 隆浩阪大DE2017-15
抄録 (和) 近年普及しているSNS(Social Networking Service)に投稿された短文や写真から,単語の出現頻度や写真の撮影位置を解析することで,実社会の情報(社会センサデータ)を取得できる.筆者らの研究グループでは,社会センサデータや社会センサ(SNS への投稿を解析するプログラム)をユーザ間で共有するために,社会センサデータの生成・共有基盤であるS3 システムを研究開発している.新しい社会センサを作成する際,既存の社会センサを参考にするために,社会センサを検索や閲覧,ダウンロードすることが考えられる.しかし,これまでのS3 システムでは,社会センサ間の関連性(作成履歴と類似度)を確認できなかったため,参考となる社会センサを発見しにくかった.そこで本研究では,社会センサの関連性を可視化する機構の設計と実装を行った.提案した可視化機構では,社会センサを節で示し,参考された社会センサと枝で接続する.また,社会センサの類似度を計算し,枝付近に表示する.設計した社会センサ可視化機構を実装し,1 秒程度で社会センサの類似度を可視化できることを確認した. 
(英) Our research team has been developing S3system to generate and share social sensors and their data. It is difficult in conventional S3system to find referenced social sensors to generate new social sensors since the users cannot grasp the relationships between social sensors. Hence, in this paper, we designed and implemented a social sensor visualization system. The system shows social sensor relationships and the similarities. We implemented our designed social sensor visualization system and confirmed that their similarity of social sensors are visualized within 1 second.
キーワード (和) 社会センサデータ / センサネットワーク / ソーシャルマイニング / / / / /  
(英) Social Sensor Data / Sensor Network / Social minning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 212, DE2017-15, pp. 13-18, 2017年9月.
資料番号 DE2017-15 
発行日 2017-09-11 (DE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2017-15

研究会情報
研究会 DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT  
開催期間 2017-09-18 - 2017-09-20 
開催地(和) お茶の水女子大学 
開催地(英) Ochanomizu University 
テーマ(和) ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得,および一般 
テーマ(英) Big Data Management, Information Retrieval, Knowledge Discovery, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2017-09-DE-DBS-IFAT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 社会センサデータ生成・共有生成基盤における社会センサ可視化機構 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Visualization System for Social Sensor Sharing System for a Platform to Generate and Share Social Sensor Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 社会センサデータ / Social Sensor Data  
キーワード(2)(和/英) センサネットワーク / Sensor Network  
キーワード(3)(和/英) ソーシャルマイニング / Social minning  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中嶋 奎介 / Keisuke nakashima / ナカシマ ケイスケ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 横山 正浩 / Masahiro Yokoyama / ヨコヤマ マサヒロ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 義久 智樹 / Tomoki Yoshihisa / ヨシヒサ トモキ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 原 隆浩 / Takahiro Hara / ハラ タカヒロ
第4著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-09-18 15:20:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2017-15 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.212 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数
発行日 2017-09-11 (DE) 


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