お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2017-09-08 14:50
混合ガウスモデルの二段階符号化について
宮本耕平川喜田雅則竹内純一九大IT2017-47
抄録 (和) 本研究の最終的な目標は記述長最小原理(MDL原理)に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することで
ある.本稿ではそのために必要となるGMMの二段階符号化のための検討をいくつか行った.具体的には,まずGMM
の各混合成分を任意の既知の分布と仮定し,混合型分布族の二段階符号化に基づくMDL 推定量について,R'enyiダイ
バージェンスを損失関数とした典型集合に関するリスク上界および確率的損失上界を導出した.また,混合成分を未知の正規分布
とした場合の二段階符号化を見据えて,ガウス分布のFisher 情報行列の導出及びその行列式の導出を行い,Jeffreys事
前分布およびそれから定まるパラメータ制約について考察した. 
(英) The final goal of this work is model sellection for gaussian mixture
models(GMM) based on the minimum description
length(MDL) principle. In this paper, we discuss some issues about a
two part coding for GMM for this purpose. First
we consider mixture models which have known distributions as their
components. We introduce a two part codes
for that mixture models and derive a risk bound for typical sequences
and a probabilistic loss bound when the R'enyi
divergence is used as a loss function. Next we examine their Fisher
information. its determinant and Jeffrey's prior
which is related to the restriction on parameters. These works will be
useful when we consider a two part coding of
GMM itself.
キーワード (和) 混合ガウスモデル / 二段階符号化 / MDL原理 / / / / /  
(英) Gaussian mixture models / two part coding / MDL principle / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 208, IT2017-47, pp. 49-54, 2017年9月.
資料番号 IT2017-47 
発行日 2017-09-01 (IT) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2017-47

研究会情報
研究会 IT  
開催期間 2017-09-08 - 2017-09-08 
開催地(和) セントコア山口 
開催地(英) Centcore Yamaguchi Hotel 
テーマ(和) 誤り訂正符号,一般(「誤り訂正符号のワークショップ」と併催) 
テーマ(英) error correcting codes, general 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IT 
会議コード 2017-09-IT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 混合ガウスモデルの二段階符号化について 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) On Two Part Coding of Gaussian Mixture Models 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 混合ガウスモデル / Gaussian mixture models  
キーワード(2)(和/英) 二段階符号化 / two part coding  
キーワード(3)(和/英) MDL原理 / MDL principle  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮本 耕平 / Kohei Miyamoto / ミヤモト コウヘイ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 川喜田 雅則 / Masanori Kawakita / カワキタ マサノリ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹内 純一 / Jun'ichi Takeuchi / タケウチ ジュンイチ
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2017-09-08 14:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IT 
資料番号 IT2017-47 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.208 
ページ範囲 pp.49-54 
ページ数
発行日 2017-09-01 (IT) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会