講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-09-08 17:10
決算短信から抽出した原因・結果表現の意外性の判定 ○室野莉沙・酒井浩之(成蹊大)・坂地泰紀(東大)・ベネット ジェイスン(三井住友アセットマネジメント) NLC2017-34 |
抄録 |
(和) |
本研究では,決算短信から抽出した原因・結果表現が,意外性のあるものかどうかを自動的に判定する手法を提案する.例えば,「今夏の猛暑の影響により」という原因表現に対して「飲料用紙容器の販売が増加した」という結果表現を意外性がある原因・結果表現と判定する.猛暑の場合においてはエアコンやビールの販売が増加することは容易に想像できるが,「飲料用紙容器」の販売が増加する可能性があるということを想像するのは難しい.本手法では,上記の例において「猛暑」と共起する結果表現における単語との条件付き確率と,原因・結果表現に含まれる重要キーワードのスコアを用いて意外性の判定を行う. |
(英) |
In this research, we propose a method to automatically determine whether cause-result expressions extracted from summary of financial statements are unexpected or not. For example, the result expression that “Sales of drinking paper containers has increased” with respect to the cause expression that "due to heat wave" is determined as an unexpectedness cause-result expression. Although it can be easily imagined that sales of air conditioners and beer will increase in the case of heat wave, it is difficult to imagine that the sales of “drinking paper containers” may increase. Our method determines unexpectedness by using the conditional probability with the word contained in the result expression co-occurring with “heat wave”, and the score of important keywords contained in the cause-result expression. |
キーワード |
(和) |
原因結果表現 / 決算短信 / テキストマイニング / 情報抽出 / 知識発見 / / / |
(英) |
Cause-result expressions / Summary of financial statements / Text mining / Information extraction / Knowledge discovery / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 207, NLC2017-34, pp. 93-98, 2017年9月. |
資料番号 |
NLC2017-34 |
発行日 |
2017-08-31 (NLC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLC2017-34 |