講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-08-18 11:40
インメモリ・カラム型DB用FPGAアクセラレータにおけるカラムデータ用辞書化方式の検討 ○藤川義文・本村哲朗(日立) COMP2017-15 |
抄録 |
(和) |
交通渋滞緩和や近未来の配送・生産計画などで,より鮮度の高いデータを用いるリアルタイム分析への期待が高まり,これを実現するため,分析の高速化を実現するインメモリ・カラム型DBが出現している.より短時間での分析を実現するには,分析時間の増大を抑えるための基幹系のロー型データのカラム型データへの変換の高速化が必要である.我々はFPGAアクセラレータを検討した.今回,ロー型データのカラム型データへの変換の際に多用される辞書エンコーディングのFPGA実装のアルゴリズム検討と,高速化に重要な辞書テーブルの大きさと並列度のトレードオフを検討し,高速化のための最適な設計パラメータを求めた. |
(英) |
Recently, real time analysis, which uses fresher data than ever before, is the trend. It is expected to be used in various applications such as reducing traffic jam and supply chain management. For real time analysis, in-memory and columnar data base has come up recently. Its one issue is the speedup of transformation of row type data for OLTP to column type data for OLAP. Under these backgrounds, we have studied FPGA accelerator for transformation of row type data to column type data. The size of the dictionary and a parallel degree are important to high-speed processing. We looked for the most suitable parameter. |
キーワード |
(和) |
リアルタイム分析 / インメモリ・カラム型DB / FPGAアクセラレータ / 辞書エンコーディング / / / / |
(英) |
Real time analysis / in-memory and columnar data base / FPGA accelerator / dictionary encoding / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 176, COMP2017-15, pp. 17-23, 2017年8月. |
資料番号 |
COMP2017-15 |
発行日 |
2017-08-11 (COMP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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COMP2017-15 |
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