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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-07-28 11:15 Apache SparkのGPU利用における冗長なデータ転送の回避 ○浅井 崚・置田真生・萩原兼一（阪大）  CPSY2017-33 |
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| 抄録 | （和） | PCクラスタ向け並列分散処理フレームワークApache Sparkの高速化のためにGPUを利用する試みがある．既存実装の1つIBMSparkGPUは，ホストPCとGPU間の冗長なデータ転送を回避するための機構として，ビデオメモリ内キャッシュを備える．このキャッシュの管理はプログラマが明示的に指示する必要がある．本稿では，IBMSparkGPUを拡張子，冗長なデータ転送を自動的に回避する手法を提案する．提案手法は，Sparkのランタイムが提供するデータフローをもとにGPU上で一括実行可能な処理群を特定し，それらの間で冗長なデータ転送が発生しないようにビデオメモリ内キャッシュを管理する．ロジスティック回帰のプログラムに適用した結果，高々2.4%のオーバヘッドで一括処理内の冗長なデータ転送を回避できた． |
| （英） | Apache Spark is a fast and general engine for parallel distributed processing on PC cluster. IBMSparkGPU is a Spark plugin that enables GPU offloading. The IBMSparkGPU provides in-VRAM cache instruction for avoiding data transfer between the host PC and the GPU. Programmers are responsible for this cache management. In this paper, we propose an extention of IBMSparkGPU for automatically avoiding redundant data transfer. The proposed method manages in-VRAM cache so that redundant data transfer does not occur be- tween batched processes on the GPU. The batched processes can be identified by analyzing the data flow provided by Spark runtime. Experimental results show that the proposed method avoids redundant data transfer in a logistic regression program with overhead of at most 2.4%. | |
| キーワード | （和） | CUDA / デザイン最適化 / ビデオメモリ内キャッシュ / / / / / |
| （英） | CUDA / Design optimization / In-VRAM cache / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 153, CPSY2017-33, pp. 185-190, 2017年7月. | |
| 資料番号 | CPSY2017-33 | |
| 発行日 | 2017-07-19 (CPSY) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2017-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY DC IPSJ-ARC |
| 開催期間 | 2017-07-26 - 2017-07-28 |
| 開催地（和） | 秋田アトリオンビル（秋田） |
| 開催地（英） | Akita Atorion-Building (Akita) |
| テーマ（和） | 並列／分散／協調とディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | Parallel, Distributed and Cooperative Processing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2017-07-CPSY-DC-ARC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Apache SparkのGPU利用における冗長なデータ転送の回避 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Avoiding redundant data transfer on GPU-enabled Apache Spark |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CUDA / CUDA |
| キーワード(2)（和/英） | デザイン最適化 / Design optimization |
| キーワード(3)（和/英） | ビデオメモリ内キャッシュ / In-VRAM cache |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅井 崚 / Ryo Asai / アサイ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 置田 真生 / Masao Okita / オキタ マサオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 萩原 兼一 / Kenichi Hagihara / ハギハラ ケンイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-07-28 11:15:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | CPSY2017-33 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.153 |
| ページ範囲 | pp.185-190 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-07-19 (CPSY) |
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