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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-07-27 14:30 ［招待講演］深層学習を利用した多様な音声の合成・認識・変換と応用 ○能勢 隆（東北大）  SP2017-16 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，ここ数年で急速に加速している深層学習を利用した音声情報処理研究のうち，多様な音声の合成・認識・変換に焦点を当て，筆者らの取り組みも含めそれらの研究例および応用例の一部を紹介する．具体的にはまず多様な話者性，感情表現などを含んだ音声の合成手法およびユーザが柔軟に韻律を制御できるテーラーメイド音声合成について述べる．次に音声合成も含め感情音声を利用した研究において重要な感情音声データベース「JTES」の構築について紹介し，JTESを利用した感情音声の認識について触れる．また，任意話者からの声質変換や歌声合成・顔動画像合成への応用などについても概説するとともに，今後の研究について課題や展望を述べる． |
| （英） | This paper focuses on synthesis, recognition and conversion of various speech in the speech processing using deep learning whose research is rapidly accelerating in recent years, and introduces the part of the examples of research and application including our work. Specifically, first I describe the synthesis technique of speech having various individuality and emotional expressions, and tailor-made speech synthesis that enables users to flexibly control the prosody. Next, I introduce an emotional speech database "JTES" that is important for the research using emotional speech including speech synthesis, and refer to the recognition of emotional speech using JTES. I also outline the voice conversion from arbitrary speakers and the applications of deep learning to singing voice synthesis and facial animation generation. Finally, I conclude this talk with remaining issues and prospects for the future research. | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / 感情音声合成 / テーラーメイド音声合成 / 感情音声認識 / 声質変換 / 顔動画像生成 / / |
| （英） | deep learning / emotional speech synthesis / tailor-made speech synthesis / emotional speech recognition / voice conversion / facial animation generation / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 160, SP2017-16, pp. 3-8, 2017年7月. | |
| 資料番号 | SP2017-16 | |
| 発行日 | 2017-07-20 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2017-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2017-07-27 - 2017-07-28 |
| 開催地（和） | 秋保リゾート ホテルクレセント |
| 開催地（英） | Akiu Resort Hotel Crescent |
| テーマ（和） | 認識，理解，対話，一般 |
| テーマ（英） | Speech recognition and understanding, dialog system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2017-07-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を利用した多様な音声の合成・認識・変換と応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Synthesis, Recognition and Conversion of Various Speech Using Deep Learning and Their Applications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | 感情音声合成 / emotional speech synthesis |
| キーワード(3)（和/英） | テーラーメイド音声合成 / tailor-made speech synthesis |
| キーワード(4)（和/英） | 感情音声認識 / emotional speech recognition |
| キーワード(5)（和/英） | 声質変換 / voice conversion |
| キーワード(6)（和/英） | 顔動画像生成 / facial animation generation |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 能勢 隆 / Takashi Nose / ノセ タカシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-07-27 14:30:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2017-16 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.160 |
| ページ範囲 | pp.3-8 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-07-20 (SP) |
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