講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-07-20 09:15
エッジコンピューティングを用いた映像トラヒック削減方式 ○塩田 純・吉田雅裕・中田亮太・森 航哉・高橋紀之・田中裕之(NTT) ASN2017-24 |
抄録 |
(和) |
ICT端末としての機能を有する自動車(コネクテッドカー)では,車両に搭載されたセンサや車載カメラから取得できる情報を,モバイル網を介して収集し解析を行うユースケースが想定されている.特に,車載カメラ映像の収集には膨大な通信トラヒックが発生するため,モバイル網やインターネットにおける車載カメラ映像トラヒックを効率よく削減できる方式が必要となる.本論文では,ユーザ近傍に計算機資源を配置するエッジコンピューティング技術を活用した車載カメラ映像トラヒック削減方式を提案する.提案方式は,車載カメラ映像をそのままクラウドに送信するのではなく,通信経路上にあるエッジサーバで車載カメラ映像を加工してからクラウドに送信することで,エッジサーバとクラウド間の通信トラヒックを削減する.実際の車載カメラ映像を用いて評価を行った結果,車載カメラ映像トラヒックを最大で99.46%削減できることを確認した.さらに,実際の都市交通網を想定したシミュレーション評価を行った結果,中都市規模のデータ通信インフラにおいて車載カメラ映像トラヒックを大幅に削減できることを確認した. |
(英) |
It is expected that, in a few years, many vehicles will always be connected to the ICT infrastructure and each car acts as an ICT device which transmits data streams produced by its sensors and on-board cameras. The volume of such type of data will be huge, especially that from the on-board cameras. This type of data may consume a lot of network bandwidth. This paper proposes a method of reducing video traffic by using edge computing, where computing resources are placed close to the end-user on the carrier network. In the proposed method, the video data of on-board cameras are not sent to cloud servers, but processed on the edge server on the communication path. We evaluated the proposed method by using video recordings taken with the drive recorder. In this study, we confirmed that the proposed method was able to reduce video traffic by 99.46%. We also did a computer simulation by using an actual urban transport network, and confirmed that the proposed method was able to reduce video traffic on mobile network significantly. |
キーワード |
(和) |
エッジコンピューティング / モバイル網 / インターネット / 車載カメラ映像 / トラヒック削減 / / / |
(英) |
Edge Computing / Mobile Network / The Internet / On-Board Camera Video Recordings / Traffic Reduction / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 134, ASN2017-24, pp. 67-70, 2017年7月. |
資料番号 |
ASN2017-24 |
発行日 |
2017-07-12 (ASN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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