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講演抄録/キーワード
講演名 2017-07-19 10:20
木文法に基づくグラフ圧縮法および圧縮グラフに対する頂点選択問合せ評価法
武田健志橋本健二関 浩之名大SS2017-1 KBSE2017-1
抄録 (和) グラフはその汎用性の高さから様々な関係を表現することに用いられている.一方で,実用データを表現 したグラフは非常に大規模になりやすいため,メモリ量を節減した記憶方式の開発が必要となっている.このような 問題を解決するため,グラフ圧縮の研究が行われているが,圧縮グラフに対する直接問合せ評価法を実装し有用性を 示したという研究はまだ報告されていない.本研究では,グラフを SLCFTG とよばれる木文法に圧縮する手法と, SLCFTG に圧縮されたグラフに対して,それを解凍することなく頂点選択を行う問合せ評価法を提案し,実データを 用いて提案手法を評価した.その結果,圧縮率に関しては先行研究である gRePair と比較するとわずかに劣っていた が,多くの実データに対して,圧縮データへの直接問合せ評価法に要する時間は,解凍してから問合せを行う方法と 比べて 15% ~ 40%,要したメモリ量については 5% 未満であった. 
(英) Graphs expressing relationships between real-world data tend to be extremely large, and researches on graph compression have been conducted such as gRePair. However, there is no experimental study on direct query evaluation on compressed graphs. In this research, we propose a method for compressing graphs into tree grammars called SLCFTG and a direct query evaluation method without decompression. Experimental results on some actual RDF data show that while the compression ratio was slightly inferior to gRePair, the time required for the direct query evaluation was 15% to 40%, and the amount of memory was less than 5% compared with the traditional query evaluation using decompression in almost cases.
キーワード (和) グラフ / 木文法 / 圧縮 / 問合せ / TreeRePair / / /  
(英) graph / tree grammar / compression / query / TreeRePair / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 136, SS2017-1, pp. 1-6, 2017年7月.
資料番号 SS2017-1 
発行日 2017-07-12 (SS, KBSE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SS2017-1 KBSE2017-1

研究会情報
研究会 SS KBSE IPSJ-SE  
開催期間 2017-07-19 - 2017-07-21 
開催地(和) 函館コミュニティプラザ 
開催地(英)  
テーマ(和) ソフトウェア工学全般/知能ソフトウェア工学全般/ソフトウェアサイエンス全般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SS 
会議コード 2017-07-SS-KBSE-SE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 木文法に基づくグラフ圧縮法および圧縮グラフに対する頂点選択問合せ評価法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Graph compression by tree grammars and direct evaluation of a node selection query on a compressed graph 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) グラフ / graph  
キーワード(2)(和/英) 木文法 / tree grammar  
キーワード(3)(和/英) 圧縮 / compression  
キーワード(4)(和/英) 問合せ / query  
キーワード(5)(和/英) TreeRePair / TreeRePair  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 武田 健志 / Takeshi Takeda / タケダ タケシ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 橋本 健二 / Kenji Hashimoto / ハシモト ケンジ
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 関 浩之 / Hiroyuki Seki / セキ ヒロユキ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-07-19 10:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SS 
資料番号 SS2017-1, KBSE2017-1 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.136(SS), no.137(KBSE) 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2017-07-12 (SS, KBSE) 


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