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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-07-19 15:10 ［招待講演］確率分布を用いたIEEE802.11無線LANのスループット推定手法の高速化に関する研究 ○高野知佐（広島市大）・濱本 亮（NEC）・小畑博靖・石田賢治（広島市大）  SR2017-32 |
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| 抄録 | （和） | 最適な無線LAN通信環境を構築するために解くべき課題として，アクセスポイント(AP)の最適配置がある．一般的にAPの最適配置において様々なメトリックが利用されるが，その1つにAPのスループットがあり，APの最適配置へ応用するための様々なスループット推定手法が提案されている．しかし，既存のAPスループット推定手法は時間計算量が端末数に依存するため，大規模無線LANの性能評価で利用するにはスケーラビリティに問題がある．そこで本稿では，端末個々の位置を意識しない空間上の存在確率分布の視点からIEEE802.11無線LANのAPスループットを高速に推定する手法を紹介する． |
| （英） | In order to construct optimum Wireless Local Area Network(WLAN) communication environments, an Access Point (AP) placement problem have been studied. Generally, many metrics are used for the AP placement problem. One of these metrics is AP's throughput, and various AP throughput prediction methods have been proposed and evaluated to apply the AP placement problem. However, a time complexity of previous AP throughput prediction method is depend on the number of terminals. That is, the previous methods are not adequate to the throughput prediction for large WLAN systems which is constructed by many terminals connected to a AP. This paper introduces fast throughput prediction method using probability distribution for IEEE 802.11 WLAN. | |
| キーワード | （和） | 無線 LAN / アクセスポイント / マルチレート / スループット推定 / 確率分布 / / / |
| （英） | wireless LAN / access point / multi-rate / throughput prediction / probability distribution / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 133, SR2017-32, pp. 53-60, 2017年7月. | |
| 資料番号 | SR2017-32 | |
| 発行日 | 2017-07-12 (SR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2017-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS ASN RCC RCS SR |
| 開催期間 | 2017-07-19 - 2017-07-21 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | Wireless Distributed Network, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device)，etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2017-07-NS-ASN-RCC-RCS-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 確率分布を用いたIEEE802.11無線LANのスループット推定手法の高速化に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Fast Throughput Prediction Using Probability Distribution for IEEE 802.11 Wireless LAN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線 LAN / wireless LAN |
| キーワード(2)（和/英） | アクセスポイント / access point |
| キーワード(3)（和/英） | マルチレート / multi-rate |
| キーワード(4)（和/英） | スループット推定 / throughput prediction |
| キーワード(5)（和/英） | 確率分布 / probability distribution |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 知佐 / Chisa Takano / タカノ チサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 濱本 亮 / Ryo Hamamoto / リョウ ハマモト |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小畑 博靖 / Hiroyasu Obata / ヒロヤス オバタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石田 賢治 / Kenji Ishida / ケンジ イシダ |
| 第4著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-07-19 15:10:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2017-32 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.133 |
| ページ範囲 | pp.53-60 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2017-07-12 (SR) |
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