講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-07-14 14:50
ツリー構造を有する多目的粒子群最適化ネットワーク ○宮野恭輔・中野秀洋・宮内 新(東京都市大) NLP2017-47 |
抄録 |
(和) |
本論文では,複数のサブ粒子群をツリー構造で結合させた島モデル多目的粒子群最適化(IMOPSO) について考える.従来のIMOPSO は,多目的関数を最適化する上位層のサブ粒子群と,個々の単目的関数を最適化する下位層のサブ粒子群で構成される.また,上位層-下位層間での移住機構を持つ.提案手法では,新たに下位層間の移住機構を追加する.これにより,解の探索性能を向上させることができる.提案手法の有効性を数値実験によって確認する. |
(英) |
In this paper, we consider island-model multi-objective particle swarm optimization (IMOPSO) in which plural sub-swarms are connected by a tree structure. Conventional IMOPSO consisits of a high-layer sub-swarm to optimize multi-objective functions and low-layer sub-swarms to optimize each single-objective function. Also, it has migration schemes between the high- and low-layer sub-swarms. The proposed method adds new migration schemes between each low-layear sub-swarm. Then, the solving performance can be improved. In the numerical experiments, the effectiveness of the proposed method is confirmed. |
キーワード |
(和) |
粒子群最適化 / 多目的最適化 / 島モデル / / / / / |
(英) |
Particle Swarm Optimization / Multi-objective optimization / Island-model / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 121, NLP2017-47, pp. 103-106, 2017年7月. |
資料番号 |
NLP2017-47 |
発行日 |
2017-07-06 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2017-47 |