講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-07-13 14:55
半導体レーザカオスを用いた意思決定における記憶係数による適応性と収束性 ○巳鼻孝朋・寺島悠太(埼玉大)・成瀬 誠(NICT)・金 成主(物質・材料研究機構)・内田淳史(埼玉大) NLP2017-35 |
抄録 |
(和) |
本研究では,高速振動する半導体レーザカオスの時間波形を用いて,綱引き理論に基づく意思決定の数値計算による評価を行った.特に,当たり確率が時間変動するスロットマシンに対する意思決定において,綱引き理論で用いられる記憶係数を変化させた場合に意思決定の性能がどのように変化するかを調査した.平均正答率を用いて評価した結果,記憶係数が小さい場合には適応性が良く収束性が悪いことが分かり,一方で記憶係数が大きい場合には適応性が悪く収束性が良いことが分かった.また,報酬の獲得率である平均当たり確率で評価したところ,報酬を最大化する記憶係数が存在することが明らかとなった.しかしながら入れ替え間隔を変化させると,報酬を最大化する記憶係数も変化することが分かった. |
(英) |
We numerically investigate decision making based on the tug-of-war theory using fast chaotic temporal waveforms generated from a semiconductor laser. We investigate the effect of the memory parameter with respects to the performance of decision making when the hit probabilities of slot machines are changed in time. We found that the adaptivity of the decision making is improved for small values of the memory parameter, whereas the confergence of the desicion making is better for large values of the memory parameter. We also found that the optimal value of the memory parameter can be obtained by maximizing the average hit rate of the decision making. However, the optimal memory parameter depends on the flip interval of the hit probabilities. |
キーワード |
(和) |
カオス / 半導体レーザ / 意思決定 / バンディット問題 / / / / |
(英) |
Chaos / Semiconductor laser / Decision making / Bandit problem / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 121, NLP2017-35, pp. 41-46, 2017年7月. |
資料番号 |
NLP2017-35 |
発行日 |
2017-07-06 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2017-35 |