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講演抄録/キーワード
講演名 2017-06-25 09:30
t指数型分布族に対する期待値伝播法
二見 太佐藤一誠東大/理研)・杉山 将理研/東大
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抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Exponential family distributions are highly useful in machine learning since their calculation can be performed efficiently through natural parameters. The exponential family has recently been extended to the t-exponential family, which contains Student-t distributions as family members and thus allows us to handle noisy data well. However, since the t-exponential family is defined by the deformed exponential, we cannot derive an efficient learning algorithm for the t-exponential family such as expectation propagation (EP). In this paper, we borrow the mathematical tools of q-algebra from statistical physics and show that the pseudo additivity of distributions allows us to perform calculation of t-exponential family distributions through natural parameters. We then develop an expectation propagation (EP) algorithm for the t-exponential family, which provides a deterministic approximation to the posterior or predictive distribution with simple moment matching. We finally apply the proposed EP algorithm to the Bayes point machine and Student-t process classification, and demonstrate their performance numerically.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) exponential family / Student-t / Gaussian / pseudo additivity / expectation propagation / assumed density filter / gaussian process /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 110, IBISML2017-6, pp. 179-184, 2017年6月.
資料番号 IBISML2017-6 
発行日 2017-06-17 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 NC IPSJ-BIO IBISML IPSJ-MPS  
開催期間 2017-06-23 - 2017-06-25 
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学 
開催地(英) Okinawa Institute of Science and Technology 
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2017-06-NC-BIO-IBISML-MPS 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) t指数型分布族に対する期待値伝播法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Expectation Propagation for t-Exponential Family 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / exponential family  
キーワード(2)(和/英) / Student-t  
キーワード(3)(和/英) / Gaussian  
キーワード(4)(和/英) / pseudo additivity  
キーワード(5)(和/英) / expectation propagation  
キーワード(6)(和/英) / assumed density filter  
キーワード(7)(和/英) / gaussian process  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 二見 太 / Futoshi Futami / フタミ フトシ
第1著者 所属(和/英) 東京大学/理化学研究所 (略称: 東大/理研)
The University of Tokyo/RIKEN (略称: Univ. of Tokyo/RIKEN)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 一誠 / Issei Sato / サトウ イッセイ
第2著者 所属(和/英) 東京大学/理化学研究所 (略称: 東大/理研)
The University of Tokyo/RIKEN (略称: Univ. of Tokyo/RIKEN)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉山 将 / Masashi Sugiyama / スギヤマ マサシ
第3著者 所属(和/英) 理化学研究所/東京大学 (略称: 理研/東大)
RIKEN/The University of Tokyo (略称: RIKEN/Univ. of Tokyo)
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講演者
発表日時 2017-06-25 09:30:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2017-6 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.110 
ページ範囲 pp.179-184 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IBISML-2017-06-17 


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