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講演抄録/キーワード
講演名 2017-06-24 10:20
日本語wikipedia記事を用いた専門用語の意味関係の同定
能戸嵐士高橋信行公立はこだて未来大DE2017-10
抄録 (和) 本研究では,日本語wikipediaページを用いた専門用語(キーワード)の抽出と,キーワードを用いた「意味の木」の作成を目指す.「意味の木」とはキーワード間の意味関係を表現した木のことで,これを用いることで情報検索の支援への利用が期待できる.代表的な自然言語処理手法のひとつであるWord2Vecを用いることで単語間の意味の演算が可能なことに注目し,類似度計算と併用することにより意味関係を表現した木の作成方法を提案した.提案手法と人手で作成した木を比較することで,結果として複数の課題が明らかになったものの,意味の木を作成する有意性を示唆することができた. 
(英) This paper describes how to make “mean tree” in use keywords that is extracted from Japanese wikipdia articles. In this research, keywords are express word vectors and they are used for making “mean tree”. We will make “mean tree” and will compare the tree with words mean. We propose to use meaning operation and cosine similarity to make "mean tree". We compared proposal technique and handmade tree. As a result, we still have some tasks however, we could suggest significance to make "mean tree".
キーワード (和) 情報検索 / 自然言語処理 / Word2Vec / キーワード抽出 / / / /  
(英) Information Retrieval / NLP / Word2Vec / keyword extraction / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 108, DE2017-10, pp. 37-40, 2017年6月.
資料番号 DE2017-10 
発行日 2017-06-16 (DE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2017-10

研究会情報
研究会 DE  
開催期間 2017-06-23 - 2017-06-24 
開催地(和) リクルートテクノロジーズ 
開催地(英)  
テーマ(和) ソーシャルコンピューティングとヒューマンファクター 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2017-06-DE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 日本語wikipedia記事を用いた専門用語の意味関係の同定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Identification of keywords using Japanese wikipedia article 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 情報検索 / Information Retrieval  
キーワード(2)(和/英) 自然言語処理 / NLP  
キーワード(3)(和/英) Word2Vec / Word2Vec  
キーワード(4)(和/英) キーワード抽出 / keyword extraction  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 能戸 嵐士 / Arashi noto / ノト アラシ
第1著者 所属(和/英) 公立はこだて未来大学大学院 (略称: 公立はこだて未来大)
Future University-Hakodate (略称: FUN)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 信行 / Nobuyuki Takahashi / タカハシ ノブユキ
第2著者 所属(和/英) 公立はこだて未来大学 (略称: 公立はこだて未来大)
Future University-Hakodate (略称: FUN)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-06-24 10:20:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2017-10 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.108 
ページ範囲 pp.37-40 
ページ数
発行日 2017-06-16 (DE) 


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