講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-06-24 10:20
日本語wikipedia記事を用いた専門用語の意味関係の同定 ○能戸嵐士・高橋信行(公立はこだて未来大) DE2017-10 |
抄録 |
(和) |
本研究では,日本語wikipediaページを用いた専門用語(キーワード)の抽出と,キーワードを用いた「意味の木」の作成を目指す.「意味の木」とはキーワード間の意味関係を表現した木のことで,これを用いることで情報検索の支援への利用が期待できる.代表的な自然言語処理手法のひとつであるWord2Vecを用いることで単語間の意味の演算が可能なことに注目し,類似度計算と併用することにより意味関係を表現した木の作成方法を提案した.提案手法と人手で作成した木を比較することで,結果として複数の課題が明らかになったものの,意味の木を作成する有意性を示唆することができた. |
(英) |
This paper describes how to make “mean tree” in use keywords that is extracted from Japanese wikipdia articles. In this research, keywords are express word vectors and they are used for making “mean tree”. We will make “mean tree” and will compare the tree with words mean. We propose to use meaning operation and cosine similarity to make "mean tree". We compared proposal technique and handmade tree. As a result, we still have some tasks however, we could suggest significance to make "mean tree". |
キーワード |
(和) |
情報検索 / 自然言語処理 / Word2Vec / キーワード抽出 / / / / |
(英) |
Information Retrieval / NLP / Word2Vec / keyword extraction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 108, DE2017-10, pp. 37-40, 2017年6月. |
資料番号 |
DE2017-10 |
発行日 |
2017-06-16 (DE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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DE2017-10 |