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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-06-01 10:10 個体の変動を取り入れた遺伝的アルゴリズムの階層化とそのスイッチングメジアンフィルタ設計への応用 ○石本真也・堀尾恵一（九工大）・久保田良輔（宇部高専）  SIS2017-2 |
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| 抄録 | （和） | 画像に重畳したランダム値インパルス性雑音の検出方法として従来提案されている遺伝的アルゴリズム(genetic algorithm:GA)を用いたスイッチングメジアンフィルタ(Swiching Median Filter:SMF)の探索性能の向上を目的として，個体の変動を取り入れた選択法と，階層型遺伝的アルゴリズム(Hierarchical Genetic Algorithm:HGA)を用いて，探索を効果的に実現する方法を提案する．提案手法では，個体の評価に基づいた範囲で個体の変動を行うことで個体の多様性を維持した選択法をGAへ適応する．また，そのGAの遺伝操作を分割し上位層と下位層それぞれ遺伝的操作を行うことで探索性能の向上を図るHGAへ応用する．HGAでは，花火アルゴリズム(Fireworks Algorithm:FA)に着想を得た手法を提案し，広域探索と局所探索を同時に行い探索性能の向上を図る．提案手法の性能評価については，従来のGAを用いたSMFと比較し，その有効性を検証する． |
| （英） | In this paper, we propose a new hierarchical genetic algorithm (HGA) adopting variability of individuals and fireworks algorithm (FA). The proposed method has higher and lower layers. In the higher layer, the proposed method realizes the global rough search inspired FA. In the lower layer, the proposed method realizes the local detailed search based on GA adopting variability of individuals. Furthermore, the proposed method is applied to design of a switching median filter (SMF) with signal dependent multi-thresholds. In the method, the proposed HGA tunes an optimal combination of two kinds of thresholds. One is switching thresholds to detect a noise, and the other is selecting thresholds to choose a suitable switching threshold. As a suitable selecting threshold, the variance of signals is used. The validity and effectiveness of the proposed method are verified by the experiments. | |
| キーワード | （和） | 階層型遺伝的アルゴリズム / 花火アルゴリズム / ランダム値インパルス性雑音 / スイッチングメジアンフィルタ / / / / |
| （英） | Hierarchical genetic algorithm / Fireworks algorithm / Random-valued impulse noise / switching median filter / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 70, SIS2017-2, pp. 7-12, 2017年6月. | |
| 資料番号 | SIS2017-2 | |
| 発行日 | 2017-05-25 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2017-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2017-06-01 - 2017-06-02 |
| 開催地（和） | 別府豊泉荘 |
| 開催地（英） | Housen-Sou (Beppu) |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Smart Personal Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2017-06-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 個体の変動を取り入れた遺伝的アルゴリズムの階層化とそのスイッチングメジアンフィルタ設計への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hierarchization of Genetic Algorithm Adopting Variability of Individuals and Its Application to Design of Switching Median Filter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 階層型遺伝的アルゴリズム / Hierarchical genetic algorithm |
| キーワード(2)（和/英） | 花火アルゴリズム / Fireworks algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | ランダム値インパルス性雑音 / Random-valued impulse noise |
| キーワード(4)（和/英） | スイッチングメジアンフィルタ / switching median filter |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石本 真也 / Shinya Ishimoto / イシモト シンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀尾 恵一 / Keiichi Horio / ホリオ ケイイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保田 良輔 / Ryosuke Kubota / クボタ リョウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 宇部工業高等専門学校 (略称： 宇部高専) National Institute of Technology, Ube Callege (略称： UIT, UC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-06-01 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2017-2 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.70 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-05-25 (SIS) |
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