講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-06-01 15:20
畳み込みニューラルネットワークを用いた口唇形状認識の一手法 ○岡野一也(九工大)・折居英章(福岡大)・河野英昭(九工大) SIS2017-10 |
抄録 |
(和) |
近年,読唇は様々な分野で用いられている.例えば,難聴者とのコミュニケーション,音声が聞き取りにくい場所での発話内容の理解,発話訓練の補助などである.一般に読唇と口唇形状は密接な関係にあり口唇形状を正確に識別することが重要であり,口唇形状を認識する様々な研究が行われている.しかし多くは口唇形状の外部輪郭と肌との境界線を抽出するものであり,このような手法では口唇形状の内部輪郭を抽出することはできない.口唇の内部輪郭は発音する際に,形状が変化するので口唇の内部輪郭を抽出することは読唇において重要であると考えられる.本稿では,畳み込みニューラルネットワークを用いて口唇の外部輪郭,内部輪郭を同時に抽出することのできる口唇形状認識の一手法を提案する. |
(英) |
In recent years, lip reading has been used in various fields such as communication with deaf person, understanding the content of utterance in scenes where speech is difficult to hear, and assistance for speech training. Lip reading is closely related to lip shape. Therefore, it is important to recognize lip shape. Many researchers are conducting various studies to recognize the lip shape. But most studies can distinguish only the outer contour of lip shape. It is important to identify the inner contour of lip shape when people read lip. In this article, we propose a method to distinguish outer contour and inner contour of lip shape simultaneously. |
キーワード |
(和) |
口唇形状認識 / 畳み込みニューラルネットワーク / 内部輪郭 / 外部輪郭 / / / / |
(英) |
Lip recognition / Convolutional neural network / inner contour / outer contour / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 70, SIS2017-10, pp. 51-54, 2017年6月. |
資料番号 |
SIS2017-10 |
発行日 |
2017-05-25 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SIS2017-10 |
研究会情報 |
研究会 |
SIS |
開催期間 |
2017-06-01 - 2017-06-02 |
開催地(和) |
別府豊泉荘 |
開催地(英) |
Housen-Sou (Beppu) |
テーマ(和) |
スマートパーソナルシステム,一般 |
テーマ(英) |
Smart Personal Systems, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SIS |
会議コード |
2017-06-SIS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
畳み込みニューラルネットワークを用いた口唇形状認識の一手法 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
A method of lip recognition using a convolutional neural network |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
口唇形状認識 / Lip recognition |
キーワード(2)(和/英) |
畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional neural network |
キーワード(3)(和/英) |
内部輪郭 / inner contour |
キーワード(4)(和/英) |
外部輪郭 / outer contour |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岡野 一也 / Kazuya Okano / オカノ カズヤ |
第1著者 所属(和/英) |
九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
折居 英章 / Hideaki orii / オリイ ヒデアキ |
第2著者 所属(和/英) |
福岡大学 (略称: 福岡大)
Fukuoka University (略称: Fukuoka Univ) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
河野 英昭 / Hideaki kawano / カワノ ヒデアキ |
第3著者 所属(和/英) |
九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-06-01 15:20:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
SIS |
資料番号 |
SIS2017-10 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.70 |
ページ範囲 |
pp.51-54 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2017-05-25 (SIS) |