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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-05-25 10:40 Primary user detection in cognitive radio using spectral-correlation features and stacked denoising autoencoders based on signal classification ○Hang Liu・Xu Zhu・Takeo Fujii（UEC）  SR2017-2 |
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| 抄録 | （和） | For the solution to settle problems of either spectrum scarcity as well as spectrum allocation, which would be severely aggravated due to the hunger of bandwidth and richness of feature of wire applications, the cognitive radio (CR) system has been proposed to fit into those circumstances. This paper provides a novel primary user (PU) presence detection approach in CR system on account of applying the algorithm of stacked denoising autoencoders (SDAE) network when analyzing and processing the cyclic spectral correlation features. With regard to the non-known bandwidths nor carrier frequency, conventional cyclic spectral analysis can be the answer to application of detection or classifying signals, however, serious time of observation make a depravation in approving performance. At this point, the stacked denoising autoencoders network, which is freshly employed over the signal classification scenario, could help pick up the feature of input analyzed spectral correlation automatically after appropriate preprocessing and give out the PU detection results, which contain existence or non-existence as two classified categories. In addition to that, in contrast to the conventional methods for CR system, the presented results demonstrate our approach's superiority for only a short allowed detection executing time. |
| （英） | For the solution to settle problems of either spectrum scarcity as well as spectrum allocation, which would be severely aggravated due to the hunger of bandwidth and richness of feature of wire applications, the cognitive radio (CR) system has been proposed to fit into those circumstances. This paper provides a novel primary user (PU) presence detection approach in CR system on account of applying the algorithm of stacked denoising autoencoders (SDAE) network when analyzing and processing the cyclic spectral correlation features. With regard to the non-known bandwidths nor carrier frequency, conventional cyclic spectral analysis can be the answer to application of detection or classifying signals, however, serious time of observation make a depravation in approving performance. At this point, the stacked denoising autoencoders network, which is freshly employed over the signal classification scenario, could help pick up the feature of input analyzed spectral correlation automatically after appropriate preprocessing and give out the PU detection results, which contain existence or non-existence as two classified categories. In addition to that, in contrast to the conventional methods for CR system, the presented results demonstrate our approach's superiority for only a short allowed detection executing time. | |
| キーワード | （和） | Spectrum Sensing / stacked denoising autoencoders / Cyclic Spectral Correlation / / / / / |
| （英） | Spectrum Sensing / stacked denoising autoencoders / Cyclic Spectral Correlation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 56, SR2017-2, pp. 7-11, 2017年5月. | |
| 資料番号 | SR2017-2 | |
| 発行日 | 2017-05-18 (SR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2017-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2017-05-25 - 2017-05-26 |
| 開催地（和） | 東京ビッグサイト（ワイヤレス・テクノロジー・パーク（WTP）2017 会場内） |
| 開催地（英） | Tokyo big sight |
| テーマ（和） | 技術展示、一般 |
| テーマ（英） | Technical Exhibition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2017-05-SR |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Primary user detection in cognitive radio using spectral-correlation features and stacked denoising autoencoders based on signal classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Spectrum Sensing / Spectrum Sensing |
| キーワード(2)（和/英） | stacked denoising autoencoders / stacked denoising autoencoders |
| キーワード(3)（和/英） | Cyclic Spectral Correlation / Cyclic Spectral Correlation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Hang Liu / Hang Liu / |
| 第1著者 所属（和/英） | The University of Electro-Communications (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Xu Zhu / Xu Zhu / |
| 第2著者 所属（和/英） | The University of Electro-Communications (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Takeo Fujii / Takeo Fujii / フジイ タケオ |
| 第3著者 所属（和/英） | The University of Electro-Communications (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-05-25 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2017-2 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.56 |
| ページ範囲 | pp.7-11 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-05-18 (SR) |
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