講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-05-25 13:00
ベクトル演算に適した画像再配置によるFIRフィルタの高速化 ○前田慶博・山下頌太・中村将大・福嶋慶繁・松尾啓志(名工大) SIP2017-3 IE2017-3 PRMU2017-3 MI2017-3 |
抄録 |
(和) |
SIMDは,複数のデータに対して同時に命令を実行する演算ユニットである.
このSIMDによるベクトル演算では,データの並び順や計算順序などの影響を受けやすい.
これは,FIRフィルタにおいても同様に処理に制約としてあらわれ,効率が低下する.
そこで,本稿では,画像のFIRフィルタリングについて画像再配置を行い,ベクトル演算に適したデータ構造にすることで高速化手法を提案する.
加えて,FIRフィルタの近似高速化としてカーネル間引きを考慮したパターンでの検証も行う. |
(英) |
In this paper, we focus vectorized programming for revisited FIR image filtering.
We propose a new design pattern of vectorization, named kernel vectorization.
Experimental results show that the patterns are well applicable for general FIR filtering and a new pattern with kernel subsampling is effective for bilateral filtering, adaptive Gaussian filtering, and randomly-kernel-subsampled bilateral filtering. |
キーワード |
(和) |
FIRフィルタ / SIMD / 高速化 / カーネル間引き / / / / |
(英) |
FIR image filtering / SIMD / acceleration / kernel subsampling / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 48, IE2017-3, pp. 13-18, 2017年5月. |
資料番号 |
IE2017-3 |
発行日 |
2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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