講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-21 10:00
握掌画像に基づいた個人認証システムに関する研究 ○井上ひかる・福元伸也・鹿嶋雅之・佐藤公則・渡邊 睦(鹿児島大) BioX2016-59 PRMU2016-222 |
抄録 |
(和) |
現在,家や建物のドアは,一般的に物理的な鍵を用いる.また,入室管理として,暗証番号の入力を用いるシステムが存在する.しかし,その行為自体,ドアの開閉とは無関係で,余分な行為となる.そこで,本論文では,ドアノブをスマート化し,物理的な鍵の代替として,人間が行う自然な行為=ドアノブへの把持行為の中で,開錠が可能となる握掌画像に基づいた個人認証システムを開発した.本研究では,握掌画像というドアノブへの把持行為により見える掌紋・指のしわの画像を用い,個人識別を行っていく.認証には,指SIFT,掌SIFT,指特徴線,掌特徴線の4特徴を用い,28の握掌画像で実験を行った.4特徴の積を用いた識別方法でEER=4.52%という結果になり,握掌画像による個人識別の可能性を確かめた. |
(英) |
Currently, doors of houses and buildings generally use physical keys.In addition, there is a system that uses input of a personal identification number as entry control.However, the act itself, irrespective of the opening and closing of the door, is an extra act.In this paper, we propose a personal authentication system based on the palm pattern of a hand image that makes it possible to unlock the doorknob smart and substitute for the physical key, in the act of grasping to the door knob which is a natural act performed.In this research, personal identification is performed by using palm prints and wrinkle images of fingers as seen by grasping action on a door knob as a palm pattern of the hand image.For the authentication, we performed experiments with 28 hand-held images using four features of finger SIFT, palm SIFT, finger feature line, palm feature line.The result of the identification method using the product of 4 features was EER = 4.52%, confirming the possibility of personal identification by the palm pattern of the hand image. |
キーワード |
(和) |
バイオメトリクス / 掌紋 / 個人識別 / ドアノブ / / / / |
(英) |
biometrics / palmprint / individual identification / door knob / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 527, BioX2016-59, pp. 155-160, 2017年3月. |
資料番号 |
BioX2016-59 |
発行日 |
2017-03-13 (BioX, PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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BioX2016-59 PRMU2016-222 |
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