| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-20 15:20 多視点大規模歩容データベースの構築と異なる視点における歩容認証の性能評価 ○武村紀子・槇原 靖・村松大吾（阪大）・越後富夫（阪電通大）・八木康史（阪大）  BioX2016-46 PRMU2016-209 |
|
| 抄録 | （和） | 本論文では，多視点大規模歩容データベースを構築し，構築したデータベースを用いて，異なる視点における歩容認証手法の性能評価を行う．本データベースは14方向（0$^circ$-360$^circ$）から撮影された10,307人分の歩容データから構成されており，本データベースを用いることで，異なる視点間の歩容認証において，統計的に信頼性の高い性能評価が可能となる．また，性能の高さから近年注目されている畳み込みニューラルネットワークを用いた歩容認証 手法では，十分な性能を得るために大量の学習データが必要となるが，本データベースのように大規模なデータベースを用いることで，十分な性能を引き出すことが可能となる． |
| （英） | This paper describes the world’s largest wide view variation gait database, the OU-ISIR Multi-View Large Population (MVLP) Gait Database, and its application to a statistically reliable performance evaluation of silhouette-based cross-view gait recognition. Our database includes 10,307 subjects from 14 view angles (0$^circ$-360$^circ$). In addition, we evaluated various approaches to gait recognition that are robust to view angle. Using our dataset, we were able to fully exploit a convolutional neural network-based gait recognition method which is a state-of-the-art method requiring a large number of training samples. |
|
| キーワード | （和） | 歩容データベース / 多視点大規模データベース / 歩容認証 / 性能評価 / / / / |
| （英） | Gait database / multi-view large population database / gait recognition / performance evaluation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 527, BioX2016-46, pp. 81-86, 2017年3月. | |
| 資料番号 | BioX2016-46 | |
| 発行日 | 2017-03-13 (BioX, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2016-46 PRMU2016-209 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU BioX |
| 開催期間 | 2017-03-20 - 2017-03-21 |
| 開催地（和） | 名城大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安心安全と社会 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2017-03-PRMU-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多視点大規模歩容データベースの構築と異なる視点における歩容認証の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The OU-ISIR MVLP: Multi-view Large Population Gait Database and Its Performance Evaluation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩容データベース / Gait database |
| キーワード(2)（和/英） | 多視点大規模データベース / multi-view large population database |
| キーワード(3)（和/英） | 歩容認証 / gait recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 性能評価 / performance evaluation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武村 紀子 / Noriko Takemura / タケムラ ノリコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 槇原 靖 / Yasushi Makihara / マキハラ ヤスシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村松 大吾 / Daigo Muramatsu / ムラマツ ダイゴ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 越後 富夫 / Tomio Echigo / エチゴ トミオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学 (略称： 阪電通大) Osaka Electro-Communication University (略称： OECU) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八木 康史 / Yasushi Yagi / ヤギ ヤスシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-20 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2016-46, PRMU2016-209 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.527(BioX), no.528(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.81-86 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-03-13 (BioX, PRMU) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]