講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-10 17:00
ビッグデータ解析に向けたスケーラブルなデータセントリックコンバージドシステム ○佐々木勇輝・高橋健治・坂主圭史・木下敦寛(東芝) CPSY2016-162 DC2016-108 |
抄録 |
(和) |
成長を続けるIoT市場におけるデータ解析の要求に対応する為に、スケールアウト可能な分散アーキテクチャが求められている。しかし、従来のCPUセントリックなシステムでは、CPU間通信によるボトルネックにより性能要求を満たす事が困難である。これに対応する唯一の方法は、従来アーキテクチャ固有の問題に対処可能なデータセントリックアーキテクチャを実現する事である。本稿では、CPUセントリックアーキテクチャよりも優れたスケールアウト特性を示すデータセントリックなコンバージドシステムについて述べる。これにより、本システムではコンピューティングリソースとストレージリソースに応じた性能を提供可能である。 |
(英) |
Data analytics for IoT market is the most important issue today. Data needs to be converted to relevant information in a short window of time. This requires a distributed scalable architecture to cater to the needs of the growing data-analytics market. However, conventional distributed systems, scale-out systems based on CPU-centric architecture, are difficult to meet the latency/throughput requirements due to bus bottleneck caused by inter-CPU communication. The only way to address the latency/throughput requirements is to have a data-centric architecture which addresses the inherent issues of the conventional architecture. This paper introduces a new architecture for converged system that shows lower latency and higher throughput, than CPU-centric architecture and maintains linear scalability as compute and storage resources are added based on demand. |
キーワード |
(和) |
IoT / NAND型フラッシュメモリ / データセントリック / コンバージドシステム / スケールアウト / / / |
(英) |
IoT / NAND flash memory / data centric / converged system / scale-out / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 510, CPSY2016-162, pp. 399-404, 2017年3月. |
資料番号 |
CPSY2016-162 |
発行日 |
2017-03-02 (CPSY, DC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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CPSY2016-162 DC2016-108 |