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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-10 17:00 ビッグデータ解析に向けたスケーラブルなデータセントリックコンバージドシステム ○佐々木勇輝・高橋健治・坂主圭史・木下敦寛（東芝）  CPSY2016-162 DC2016-108 |
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| 抄録 | （和） | 成長を続けるIoT市場におけるデータ解析の要求に対応する為に、スケールアウト可能な分散アーキテクチャが求められている。しかし、従来のCPUセントリックなシステムでは、CPU間通信によるボトルネックにより性能要求を満たす事が困難である。これに対応する唯一の方法は、従来アーキテクチャ固有の問題に対処可能なデータセントリックアーキテクチャを実現する事である。本稿では、CPUセントリックアーキテクチャよりも優れたスケールアウト特性を示すデータセントリックなコンバージドシステムについて述べる。これにより、本システムではコンピューティングリソースとストレージリソースに応じた性能を提供可能である。 |
| （英） | Data analytics for IoT market is the most important issue today. Data needs to be converted to relevant information in a short window of time. This requires a distributed scalable architecture to cater to the needs of the growing data-analytics market. However, conventional distributed systems, scale-out systems based on CPU-centric architecture, are difficult to meet the latency/throughput requirements due to bus bottleneck caused by inter-CPU communication. The only way to address the latency/throughput requirements is to have a data-centric architecture which addresses the inherent issues of the conventional architecture. This paper introduces a new architecture for converged system that shows lower latency and higher throughput, than CPU-centric architecture and maintains linear scalability as compute and storage resources are added based on demand. | |
| キーワード | （和） | IoT / NAND型フラッシュメモリ / データセントリック / コンバージドシステム / スケールアウト / / / |
| （英） | IoT / NAND flash memory / data centric / converged system / scale-out / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 510, CPSY2016-162, pp. 399-404, 2017年3月. | |
| 資料番号 | CPSY2016-162 | |
| 発行日 | 2017-03-02 (CPSY, DC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2016-162 DC2016-108 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY DC IPSJ-SLDM IPSJ-EMB IPSJ-ARC |
| 開催期間 | 2017-03-09 - 2017-03-10 |
| 開催地（和） | 具志川農村環境改善センター |
| 開催地（英） | Kumejima Island |
| テーマ（和） | 組込み技術とネットワークに関するワークショップETNET2017 |
| テーマ（英） | ETNET20167 |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2017-03-CPSY-DC-SLDM-EMB-ARC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ビッグデータ解析に向けたスケーラブルなデータセントリックコンバージドシステム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Scalable Data Centric Converged System for Big Data Analytics |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | NAND型フラッシュメモリ / NAND flash memory |
| キーワード(3)（和/英） | データセントリック / data centric |
| キーワード(4)（和/英） | コンバージドシステム / converged system |
| キーワード(5)（和/英） | スケールアウト / scale-out |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 勇輝 / Yuki Sasaki / ササキ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝 (略称： 東芝) Toshiba Corporation (略称： Toshiba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 健治 / Kenji Takahashi / タカハシ ケンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝 (略称： 東芝) Toshiba Corporation (略称： Toshiba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂主 圭史 / Keishi Sakanushi / サカヌシ ケイシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝 (略称： 東芝) Toshiba Corporation (略称： Toshiba) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 敦寛 / Atsuhiro Kinoshita / キノシタ アツヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝 (略称： 東芝) Toshiba Corporation (略称： Toshiba) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-10 17:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | CPSY2016-162, DC2016-108 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.510(CPSY), no.511(DC) |
| ページ範囲 | pp.399-404 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-03-02 (CPSY, DC) |
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