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講演抄録/キーワード
講演名 2017-03-10 08:50
時系列電力情報の周期的特性を用いた欠損値補間
細江貴博今西智哉西 宏章慶大CPSY2016-142 DC2016-88
抄録 (和) スマートメータやIoT (Internet Of Things)の普及などによるデータ取得環境の増加や,データ分析手法の発達に伴い,電力情報をはじめとした時系列データに対して,データ分析や二次利用によるサービスやアプリケーションの需要が高まっている.時系列データの分析にあたり,データ取得や通信の過程で生じる欠損値対応が重要となる.リストワイズ法に代表される欠損値の削除や線形値代入法といった単純な補間を行った場合,欠損値の推定精度は欠損の発生頻度と欠損時間に依存する.本研究では,時系列データにおける周期的な特性を抽出し,その特性をもとにデータの特徴を維持したうえで連続して発生する欠損値を補間する手法について提案し,他の欠損値補間手法と補間精度について比較を行った. 
(英) Smart meter and Internet of Things (IoT) has engendered the increase in the amount of data and the advance in data analytics, which has led to a growing demand for applications and services based on data analytics and secondary usage of time-series data such as electricity consumption data. In analyzing such data, it is essential to deal with missing values in data acquisition and communication. Inference accuracy of these values depends on how often and how long they occur in case of applying a simple interpolation technique such as Listwise deletion and linear interpolation. In this paper, a novel interpolation method using a cyclic feature of time series data is proposed and compared with the other interpolation methods to evaluate its interpolation accuracy.
キーワード (和) 時系列データ / 季節調整法 / 欠損値補間 / / / / /  
(英) Time Series Data / Missing Values / Interpolation / Seasonal Adjustment / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 511, DC2016-88, pp. 279-284, 2017年3月.
資料番号 DC2016-88 
発行日 2017-03-02 (CPSY, DC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CPSY2016-142 DC2016-88

研究会情報
研究会 CPSY DC IPSJ-SLDM IPSJ-EMB IPSJ-ARC  
開催期間 2017-03-09 - 2017-03-10 
開催地(和) 具志川農村環境改善センター 
開催地(英) Kumejima Island 
テーマ(和) 組込み技術とネットワークに関するワークショップETNET2017 
テーマ(英) ETNET20167 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DC 
会議コード 2017-03-CPSY-DC-SLDM-EMB-ARC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 時系列電力情報の周期的特性を用いた欠損値補間 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Interpolation Method Using Cyclic Characteristics of Time-series Power Consumption Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 時系列データ / Time Series Data  
キーワード(2)(和/英) 季節調整法 / Missing Values  
キーワード(3)(和/英) 欠損値補間 / Interpolation  
キーワード(4)(和/英) / Seasonal Adjustment  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 細江 貴博 / Takahiro Hosoe / ホソエ タカヒロ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 今西 智哉 / Tomoya Imanishi / イマニシ トモヤ
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 西 宏章 / Hiroaki Nishi / ニシ ヒロアキ
第3著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-03-10 08:50:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 DC 
資料番号 CPSY2016-142, DC2016-88 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.510(CPSY), no.511(DC) 
ページ範囲 pp.279-284 
ページ数
発行日 2017-03-02 (CPSY, DC) 


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