講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-03 13:20
ノード間の隣接関係が正規化ラプラシアン行列の固有値に与える影響の分析 ○澤田涼介・作元雄輔(首都大東京)・高野知佐(広島市大)・会田雅樹(首都大東京) IN2016-165 |
抄録 |
(和) |
ラプラシアン行列はノード間の隣接関係とノードの次数によって与えられる行列であり,ネットワーク構造を分析する上で重要な行列の一つである.ラプラシアン行列に関する既存研究においては,ラプラシアン行列の固有値分布とノードの次数分布に高い類似性があることが示されている.しかし,ノードの次数分布はネットワーク構造に関する情報の一部であり,ノード間の隣接関係の情報を含んでいない.我々はこれまで,ノード間の隣接関係がラプラシアン行列の固有値に与える影響について分析してきたが,ラプラシアン行列の固有値がノードの次数に強く依存している影響で分析が困難であった.そこで本稿では,ノードの次数の影響を排除するためにラプラシアン行列をノードの次数によってスケーリングした正規化ラプラシアン行列を導入し,ノード間の隣接関係が正規化ラプラシアン行列の固有値に与える影響を実験的に調査する. |
(英) |
Laplacian matrix is defined by node degrees and adjacency relationships between nodes in a graph, and it is useful to analyze graph structure of networks. Existing studies of Laplacian matrix clarified that the degree distribution of a network has a high similarity to the eigenvalue distribution of its Laplacian matrix. Since degree distribution only contains information of node degree, they did not clarify how the information of adjacency relationship affects the eigenvalues of Laplacian matrix. In our previous study, we analyzed the effect of adjacency relationship between nodes on eigenvalues of Laplacian matrix, but the strong dependence between the node degree and eigenvalue distributions intercepted our analysis. In this paper, we introduce Normalized Laplacian matrix, which Laplacian matrix normalized by node degrees, and experimentally investigate the effect of adjacency relationship between nodes on eigenvalues of Normalized Laplacian matrix. |
キーワード |
(和) |
ネットワーク分析 / スペクトルグラフ理論 / ラプラシアン行列 / 正規化ラプラシアン行列 / 固有値 / / / |
(英) |
Network analysis / Spectral graph theory / Laplacian matrix / Normalized Laplacian matrix / Eigenvalue / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 485, IN2016-165, pp. 407-412, 2017年3月. |
資料番号 |
IN2016-165 |
発行日 |
2017-02-23 (IN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IN2016-165 |