講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-03 09:25
IoT機器向け一次電池高精度残量推定システムの開発 ○塩浦裕文・吉田直樹・林 磊・福井正博(立命館大) VLD2016-123 |
抄録 |
(和) |
IoTデバイスの普及により,小型の一次電池の需要が見込まれるが,正確な電池の交換時期の把握が求められる。しかし,電池の残量は,使用状況や温度などによって変化し,電池の残量を高精度に把握することは難しい.そこで我々は,様々な条件を考慮した電池の高精度残量推定システムの開発を行っている.本稿では,逐次最小二乗法を用いた一次電池の残量推定方法の実装について述べる.電流積算法による残量推定方法と比較し,精度について評価する. |
(英) |
Due to the spread of portable devices, small primary batteries are used in various places. Due to the attention of IoT, demand for small primary batteries is expected in the future, and there is a need to know the accurate timing of battery replacement. However, state-of-charge varies depending on the usage situation and temperature, and it is difficult to know state-of-charge with high accuracy. Therefore, we are developing a highly accurate battery charge estimation system considering various conditions. In this paper, we describe the implementation of the method for estimating the state-of-charge of primary battery using the recursive least squares method. Compared with the remaining amount estimation method by the current integration method, the accuracy is evaluated. |
キーワード |
(和) |
一次電池 / 電流積算法 / 逐次最小二乗法 / / / / / |
(英) |
primary battery / current integration method / recursive least squares method / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 478, VLD2016-123, pp. 115-120, 2017年3月. |
資料番号 |
VLD2016-123 |
発行日 |
2017-02-22 (VLD) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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