お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2017-03-03 09:40
観光地推薦システムへの単語分散表現の適用
開地亮太檜垣泰彦千葉大LOIS2016-85
抄録 (和) 本研究の目的は,単語の分散表現を観光地推薦システムに適用する上での最適条件の検討と単語分散表現を適用した観光地推薦システムの有効性を検証することである.本システムは単語ベクトルの作成,データの入力・ベクトル化,類似度計算,観光地抽出・提示の4つのプロセスから構成される.本システムにおいて,観光地データベースとコーパスを選定することでさらに精度が上昇すると考え,事前実験による選定を行った.既存の手法との比較実験の結果,成功観光地数が既存手法の18ヶ所中6ヶ所に比べ,提案手法は18ヶ所中11ヶ所となり精度の上昇が見られた.また,カイ二乗検定を行ったところ,優位水準0.1で提案手法が優位であり,提案手法の有効性を確認した. 
(英) The purpose of this study is to examine the optimum condition for applying distributed representations of words to recommendation system of tourist spots and verify the effectiveness of this system applying word distribution expression. The system consists of four processes: word vector creation, data input and vectorization, similarity calculation, tourist spots extraction and presentation. In order to raise accuracy in this system, we conducted preliminary experiments on tourist spots databases and corpus. As a result of the evaluation experiment, the proposed method has better results than the existing method and the effectiveness was confirmed.
キーワード (和) 観光地推薦システム / 単語ベクトル / word2vec / 自然言語処理 / / / /  
(英) Tourist Spots Recommendation System / Word Vector / Word2vec / Natural Language Processing / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 488, LOIS2016-85, pp. 129-134, 2017年3月.
資料番号 LOIS2016-85 
発行日 2017-02-23 (LOIS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード LOIS2016-85

研究会情報
研究会 LOIS  
開催期間 2017-03-02 - 2017-03-03 
開催地(和) 大濱信泉記念館 
開催地(英) N.Ohama Memorial Hall 
テーマ(和) ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 
テーマ(英) Nobumoto Ohama Memorial Hall 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 LOIS 
会議コード 2017-03-LOIS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 観光地推薦システムへの単語分散表現の適用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Application of distributed representations of words to tourist spots recommendation system 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 観光地推薦システム / Tourist Spots Recommendation System  
キーワード(2)(和/英) 単語ベクトル / Word Vector  
キーワード(3)(和/英) word2vec / Word2vec  
キーワード(4)(和/英) 自然言語処理 / Natural Language Processing  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 開地 亮太 / Ryota Kaichi / カイチ リョウタ
第1著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 檜垣 泰彦 / Yasuhiko Higaki / ヒガキ ヤスヒコ
第2著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2017-03-03 09:40:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 LOIS 
資料番号 LOIS2016-85 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.488 
ページ範囲 pp.129-134 
ページ数
発行日 2017-02-23 (LOIS) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会