講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-03 13:40
ユーザQoE向上を目的とする脳内認知モデルを用いた動画像ストリーミングのレート制御手法 ○小南大智(阪大)・岩井孝法・下西英之(NEC)・村田正幸(阪大) NS2016-221 |
抄録 |
(和) |
あらゆる情報を通信ネットワークを介して享受できる時代が近づく中、ユーザの求める様々な品質要求に対して、柔軟に対応できるネットワークの実現が望まれている。近年では、ユーザの体感品質(QoE; quality of experience)を向上する技術が重要視されており、これまで、ユーザの QoE を推定し、その向上を目指す研究が行われてきた。QoE は人の主観にもとづく指標であり、時々刻々と変化するため、ユーザの QoE を真に向上するためには、時々刻々と変化するユーザの QoE を把握し、その向上のために適切な制御をネットワーク側において行う必要がある。本稿では不確かな観測情報に基づく脳内の情報認知を模したベイジアンアトラクターモデルをQoE 推定に用いた。推定結果を動画像ストリーミングのレート制御に用いることで、ユーザ QoE の向上が可能であることを示した。 |
(英) |
In the near future, we will be able to access to all sorts of information via information networks. Then, it is desired to realize a network control that can flexibly deal with various user requirements. Recently, quality of experience (QoE) for users is focused and various research has studied on the improvement of it. Since QoE is a subjective value, it changes from moment to moment. Therefore, in order to improve the QoE of users, it is essential to perform an appropriate control under uncertain user's QoE information. In this research, we use the Bayesian attractor model that simulates the information recognition based on uncertain observation in the human brain. We apply this model for estimating user QoE and the estmated QoE is used for a rate control of a video streaming application. We show that the proposed control method can choose an adequate video rate to improve user QoE under uncertain observation. |
キーワード |
(和) |
ベイジアンアトラクターモデル / quality of experience / quality of service / MPEG DASH / / / / |
(英) |
Bayesian attractor model / quality of experience / quality of service / MPEG DASH / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 484, NS2016-221, pp. 365-370, 2017年3月. |
資料番号 |
NS2016-221 |
発行日 |
2017-02-23 (NS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NS2016-221 |