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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-02 09:40 絶対・相対位置情報を活用した確率的位置情報の検討 ○田畑亮馬・林 亜梨沙・佐伯幸郎・中村匡秀（神戸大）  LOIS2016-64 |
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| 抄録 | （和） | 位置情報には緯度・経度や住所で表される絶対座標系の位置情報（絶対位置情報）と，二つのオブジェクトの位置関係を表す相対座標系の位置情報（相対位置情報）が存在する．絶対・相対位置情報は位置情報の座標系が異なり相互参照性を持たないが，相互に変換可能で柔軟な表現ができる位置情報があれば，異なる系の位置情報の連携によって，新たな位置情報を推測できる．本研究では，位置情報を領域と存在確率の組み合わせで表す確率的位置情報を提案する．確率的位置情報は，絶対位置情報や相対位置情報のログから，今まで不可視だった位置情報を推測し，表現できる．また，緯度・経度による地理的座標を表す絶対位置情報と，二つのオブジェクトのすれちがいを表す相対位置情報を利用して確率的位置情報を計算するためのアルゴリズムについて検討し，そのアルゴリズムを適用した確率的位置情報計算サービスの設計について検討する． |
| （英） | Position information is classified into 2 categories: absolute position information and relative position information. The former is expressed by an absolute coordinate system such as latitude/longitude and address. The latter is expressed by a relative coordinate system which shows a positional relation of 2 objects. Absolute/relative position information differs on a coordinate system, thus they cannot cross-reference. If there is position information that can be converted from both of them to express position more flexible, it can infer new position information by a cooperation of position information expressed by different systems. In this study, we propose probabilistic position information which expresses position by combinations of area and probability of presence. The probabilistic position information can express position which is inferred from logs of absolute/relative position information and which was invisible so far. Then, we consider an algorithm that infers the probabilistic position information from 2 kinds of position information; absolute position information that expresses geographic coordinates (latitude and longitude), and relative position information that expresses pass-by of 2 objects. Finally, we consider designing of a service which applies the algorithm. | |
| キーワード | （和） | 位置情報 / すれちがい / 絶対位置情報 / 相対位置情報 / 確率的位置情報 / / / |
| （英） | Position Information / Pass-by / Absolute Position Information / Relative Position Information / Probabilistic Position Information / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 488, LOIS2016-64, pp. 13-18, 2017年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2016-64 | |
| 発行日 | 2017-02-23 (LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2016-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2017-03-02 - 2017-03-03 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | N.Ohama Memorial Hall |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2017-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 絶対・相対位置情報を活用した確率的位置情報の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Probabilistic Position Information using Absolute and Relative Position Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 位置情報 / Position Information |
| キーワード(2)（和/英） | すれちがい / Pass-by |
| キーワード(3)（和/英） | 絶対位置情報 / Absolute Position Information |
| キーワード(4)（和/英） | 相対位置情報 / Relative Position Information |
| キーワード(5)（和/英） | 確率的位置情報 / Probabilistic Position Information |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田畑 亮馬 / Ryoma Tabata / タバタ リョウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 亜梨沙 / Arisa Hayashi / ハヤシ アリサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-02 09:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2016-64 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.488 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-23 (LOIS) |
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