講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-02-21 11:45
HEVCにおける機械学習を利用したIntra/InterCUサイズ決定の高速化 ○蔡 豐宇・古田 渓・藤田 玄(阪電通大) ITS2016-51 IE2016-109 |
抄録 |
(和) |
HEVC(High Efficiency Video Coding)は符号化の演算量が大きいという問題点があり、特にCU(Coding Unit)サイズを決定する処理が顕著である。これに対して、近年、機械学習を用いたIntra CUサイズの高速決定手法に関して多くの研究報告がなされている。一方、Inter CUに関する報告例は少ない。本研究では、機械学習を用いてIntra CUのみならず、Inter CUのサイズを高速決定する手法を検討する。 |
(英) |
There is a heavy time complexity on HEVC(High Efficiency Video Coding) encoder, and the computation of CU(Coding Unit) size decision is particularly large. To solve the time complexity problem, the research of fast Intra CU size decision by using Machine Learning became popular in these years. On the other hand, there is not too much research for Inter CU size decision by using Machine Learning. In this paper, we have proposed a fast CU size decision method by using Machine Learning which can support both Intra CU and Inter CU. |
キーワード |
(和) |
HEVC / 機械学習 / Coding Unit / CU Partition / / / / |
(英) |
HEVC / Machine Learning / Coding Unit / CU Partition / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 464, IE2016-109, pp. 241-245, 2017年2月. |
資料番号 |
IE2016-109 |
発行日 |
2017-02-13 (ITS, IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ITS2016-51 IE2016-109 |
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