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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-02-19 14:10 クラス間弁別性を考慮したDCGANによる文字生成の試み ○阿部耕太郎・内田誠一（九大）  PRMU2016-191 CNR2016-58 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，DCGANを用いたフォントの自動生成を試みる．DCGANとはGenerator，Discriminatorと呼ばれる2つのニューラルネットを用いた画像生成モデルである．Generatorは画像を生成するのに対し，Discriminatorは与えられた画像がオリジナル画像であるかGeneratorが生成したものであるかを判別する．この2つのニューラルネットを互いに切磋琢磨して精度を上げ，最終的にデータセットと見分けのつかないような画像をGeneratorが生成することを目標とする． このDCGANを用いてフォントを生成したところ，文字として読めない形の崩れたフォントが多く生成された．これは，DCGANはその文字の``文字らしさ''については学習されていないため，どの文字であるか曖昧なフォントが生成されてしまうためである．そこで，あらかじめ大量のフォントで学習させた文字識別器ClassifierをDCGANに組み込み，``文字らしさ''を学習させることで結果を改善することを試みる． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | GAN / DCGAN / フォント生成 / CNN / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 461, PRMU2016-191, pp. 193-198, 2017年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2016-191 | |
| 発行日 | 2017-02-11 (PRMU, CNR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2016-191 CNR2016-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU CNR |
| 開催期間 | 2017-02-18 - 2017-02-19 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 実世界センシングと応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2017-02-PRMU-CNR |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | クラス間弁別性を考慮したDCGANによる文字生成の試み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | GAN / |
| キーワード(2)（和/英） | DCGAN / |
| キーワード(3)（和/英） | フォント生成 / |
| キーワード(4)（和/英） | CNN / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿部 耕太郎 / Kotaro Abe / アベ コウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-02-19 14:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2016-191, CNR2016-58 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.461(PRMU), no.462(CNR) |
| ページ範囲 | pp.193-198 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-11 (PRMU, CNR) |
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