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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-11-24 09:45 モデル予測制御によるハイブリッドクラウド環境でのビジネスクリティカルシステムの計算資源配置の一検討 ○小川祐紀雄（室蘭工大）・長谷川 剛・村田正幸（阪大）  NS2016-101 |
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| 抄録 | （和） | ビジネスクリティカルシステムに対して、プライベートおよびパブリックデータセンタの二センタ構成とし、平均的な処理要求に必要な計算資源をプライベートでータセンタに固定的に配備し、処理要求の増加時にはパブリックデータセンタの計算資源をオンデマンドに拡張することで、可用性や性能要件を満たしつつ計算資源の利用効率を高める。本稿では、モデル予測制御の適用により、計算資源の過度なスケールアウト/インを避けつつ目標利用率を保つ。まず、計算資源のコスト、障害耐性、操作量に着目した評価モデルを提案し、次いで、実ウェブシステムのトレースデータを用いて計算機シミュレーションを行う。リクエスト量予測誤差によりシステム利用率が頻繁にしきい値以上となるが、操作量を考慮することで制御回数が抑制され、結果として高利用率が緩和されることを示す。 |
| （英） | In this report, business-critical application systems are constructed from computing resources provided by both private and public data centers. A private data center provides fixed resources for processing average workloads, whereas a public data center supplies on-demand resources for handling peak workloads. This system architecture enables us to satisfy application system requirements such as availability and performance as well as to maximize the resource utilization. This report presents a model predictive control approach for maintaining a target system utilization without too often scaling-out/in computing resources in such a hybrid cloud environment. We first formulated a cost function regarding the deployment of physical and virtual servers as well as fault tolerance and operation of them. We then conducted numerical simulations. % with arrival traces collected from actual web systems. The results indicate that, although an application system often experiences high utilization level above a threshold because of prediction errors, counting the operational cost reduces the frequency of scaling-out/in the resources, resulting in alleviating the high utilization. | |
| キーワード | （和） | ハイブリッドクラウド / モデル予測制御 / 計算資源 / 利用率 / / / / |
| （英） | hybrid cloud / model predictive control / computing resources / utilization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 322, NS2016-101, pp. 1-6, 2016年11月. | |
| 資料番号 | NS2016-101 | |
| 発行日 | 2016-11-17 (NS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2016-101 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS CQ ICM NV |
| 開催期間 | 2016-11-24 - 2016-11-25 |
| 開催地（和） | 下関商工会議所 |
| 開催地（英） | Shimonoseki Chember of Commerce and Industry |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，および一般 |
| テーマ（英） | Network Quality, Network Measurement and Management, Network Virtualization, Network Service, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2016-11-NS-CQ-ICM-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | モデル予測制御によるハイブリッドクラウド環境でのビジネスクリティカルシステムの計算資源配置の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Computing Resource Allocation Based on Model Predictive Control for Business-Critical Systems in Hybrid Cloud Environment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ハイブリッドクラウド / hybrid cloud |
| キーワード(2)（和/英） | モデル予測制御 / model predictive control |
| キーワード(3)（和/英） | 計算資源 / computing resources |
| キーワード(4)（和/英） | 利用率 / utilization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 祐紀雄 / Yukio Ogawa / オガワ ユキオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran IT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 剛 / Go Hasegawa / ハセガワ ゴウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 正幸 / Masayuki Murata / ムラタ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-24 09:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2016-101 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.322 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-11-17 (NS) |
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