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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-10-28 13:50 一般化位相モデルに基づいた自励振動子のシステム同定 ○佐藤孝之（青森大）・白坂 将・中尾裕也（東工大）・紅林 亘（青森大）  CAS2016-57 NLP2016-83 |
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| 抄録 | （和） | 我々が提案した一般化位相モデル[W. Kurebayashi et al., Phys. Rev. Lett., 2013]と呼ばれる1次元の縮約モデルは，大きく変動する入力による振動子の軌道の変形を理論的に考慮しているため，従来の位相モデルよりも非線形自励振動子のダイナミクスをより精確に近似することができる．しかし，従来のモデルよりも感受関数と呼ばれる系の応答を特徴づける関数が複雑であるため，一般化位相モデルの応答特性を実験データから同定することは従来のモデルほど容易ではない．そこで，本研究では，実験により得られる時系列データから，感受関数を効率的に推定する手法を提案する．提案手法は，粒子フィルタと呼ばれる逐次ベイズ推定手法に基づき，入力に依存した系の振動数や応答特性を特徴づける関数を効率的に推定する．また，数値実験を通して手法の妥当性を検証する． |
| （英） | A one-dimensional reduced model, called the generalized phase model [W. Kurebayashi et al., Phys. Rev. Lett., 2013], can approximate the dynamics of a nonlinear self-sustained oscillator more accurately as compared to the conventional phase model, because the generalized model theoretically takes into account the deformation of the oscillator's orbit due to largely varying inputs. However, it is not straightforward to identify the response property of the generalized model from experimental data, because what we call the sensitivity functions that characterize it are more complex than those of the conventional model. In this study, we propose a method to efficiently estimate the sensitivity functions from experimental time series data. The proposed method efficiently estimates some functions that characterize the input-dependent frequency and response property of an oscillator on the basis of a sequential bayesian estimation method, called the particle filter. We examine the validity of the proposed method through numerical experiments. | |
| キーワード | （和） | 振動子 / 位相モデル / 位相縮約法 / 粒子フィルタ / / / / |
| （英） | oscillator / phase model / phase reduction method / particle filter / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 272, NLP2016-83, pp. 103-106, 2016年10月. | |
| 資料番号 | NLP2016-83 | |
| 発行日 | 2016-10-20 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2016-57 NLP2016-83 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS NLP |
| 開催期間 | 2016-10-27 - 2016-10-28 |
| 開催地（和） | 日立中央研究所 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2016-10-CAS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 一般化位相モデルに基づいた自励振動子のシステム同定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | System identification of self-sustained oscillators based on the generalized phase model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 振動子 / oscillator |
| キーワード(2)（和/英） | 位相モデル / phase model |
| キーワード(3)（和/英） | 位相縮約法 / phase reduction method |
| キーワード(4)（和/英） | 粒子フィルタ / particle filter |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 孝之 / Takayuki Sato / サトウ タカユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 青森大学 (略称： 青森大) Aomori University (略称： Aomori Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白坂 将 / Sho Shirasaka / シラサカ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中尾 裕也 / Hiroya Nakao / ナカオ ヒロヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 紅林 亘 / Wataru Kurebayashi / クレバヤシ ワタル |
| 第4著者 所属（和/英） | 青森大学 (略称： 青森大) Aomori University (略称： Aomori Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-10-28 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2016-57, NLP2016-83 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.271(CAS), no.272(NLP) |
| ページ範囲 | pp.103-106 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-10-20 (CAS, NLP) |
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