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講演抄録/キーワード
講演名 2016-10-27 09:30
ダイナミックバイナリーニューラルネットのスパース化について
青木俊祐佐藤龍直斎藤利通法政大
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抄録 (和) 動的バイナリーニューラルネットワーク(DBNN) の学習と動作解析について考察する.本ネットワークは様々な2 値周期軌道を生成することができる.この学習のねらいは所望の周期軌道の記憶や,生成された周期軌道の安定性をはかることにある.学習のため,相関学習に基づく簡素な学習法を導入する.この学習で所望の周期軌道の記憶を行う.記憶した周期軌道に対し,試行錯誤によりスパース化を行う.スパース化により安定性の強化を行う.また,所望の周期軌道の記憶が可能な限りスパース化を続ける.ネットワークのふるまいをみるために安定性に関連する特徴量を導入する.典型例による数値実験を行う. 
(英) This paper studies sparsification effects of connection parameters in dynamic binary neural networks. The network is characterized by signum activation function and ternary connection parameters. Depending on the
parameters and initial condition, the networks can generate various binary periodic orbits. In order to store of a desired periodic orbits, we have a simple correlation-based learning method. We then consider the sparcification effects on the stability of the stored periodic orbits. In order to evaluate the stability, we introduce a simple feature quantity. Performing basic numerical experiments, typical examples are demonstrated
キーワード (和) バイナリーニューラルネット / / / / / / /  
(英) Binary Neural Networks / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 272, NLP2016-64, pp. 1-4, 2016年10月.
資料番号 NLP2016-64 
発行日 2016-10-20 (CAS, NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 CAS NLP  
開催期間 2016-10-27 - 2016-10-28 
開催地(和) 日立中央研究所 
開催地(英)  
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2016-10-CAS-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ダイナミックバイナリーニューラルネットのスパース化について 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) On sparsification of Dynamic Binary Neural Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) バイナリーニューラルネット / Binary Neural Networks  
キーワード(2)(和/英) /  
キーワード(3)(和/英) /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 青木 俊祐 / Shunsuke Aoki / アオキ シュンスケ
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: HU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 龍直 / Ryuji Sato / サトウ リュウジ
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: HU)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ
第3著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: HU)
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講演者
発表日時 2016-10-27 09:30:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NLP 
資料番号 IEICE-CAS2016-38,IEICE-NLP2016-64 
巻番号(vol) IEICE-116 
号番号(no) no.271(CAS), no.272(NLP) 
ページ範囲 pp.1-4 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-CAS-2016-10-20,IEICE-NLP-2016-10-20 


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