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講演抄録/キーワード
講演名 2016-10-20 16:40
混合文字データセットを用いたCNNの内部状態解析
井手将太内田誠一九大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 活字,手書き,多フォントの3つのタイプが混在したデータセットの認識実験を畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて取り組むと,99.691%という非常に高い認識率を得た.このとき,CNNの内部では異なる3つのタイプが同一視されているのかどうかが疑問として挙げられる.この異なるタイプを同一視する「タイプ融合」について調べるために,2つのアプローチで解析を試みる.第1のアプローチでは,既存の解析手法を流用したもので,CNNの中間層の値を抽出し,タイプ情報に反応を示す値がCNNのどの層に分布しているかを解析する.第2のアプローチでは,CNNの各層におけるパターン間の近傍関係を直接可視化することで,タイプ融合がどのように行われているかを解析する.第2のアプローチでは,相対近傍グラフを用いた解析手法を提案し,実験を行う.本稿では,これらのアプローチにより得たCNNのタイプ融合に関する知見を述べていく. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) CNN内部解析 / 数字認識 / 混合データセット / 相対近傍グラフ / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 259, PRMU2016-95, pp. 25-30, 2016年10月.
資料番号 PRMU2016-95 
発行日 2016-10-13 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2016-10-20 - 2016-10-21 
開催地(和) 宮崎大学 
開催地(英)  
テーマ(和) オープンサイエンス〜研究資源と研究体制のオープン化〜 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2016-10-PRMU 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 混合文字データセットを用いたCNNの内部状態解析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) CNN内部解析 /  
キーワード(2)(和/英) 数字認識 /  
キーワード(3)(和/英) 混合データセット /  
キーワード(4)(和/英) 相対近傍グラフ /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 井手 将太 / Shota Ide / イデ ショウタ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者
発表日時 2016-10-20 16:40:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2016-95 
巻番号(vol) IEICE-116 
号番号(no) no.259 
ページ範囲 pp.25-30 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2016-10-13 


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