講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-09-15 13:50
区分線形分岐ニューロン回路における超安定周期解の解析 ○高橋理沙・斎藤利通(法政大) NLP2016-60 |
抄録 |
(和) |
本論文では, 複数入力を有する分岐ニューロン(BN)の動作について考察する。
入力信号には、周波数の異なる2つの三角波を足し合わせた信号を用いる。
BNは、周期的・カオス的といった様々なスパイク列を呈するが、
特に本モデルでは、区分線形な波形特有の現象である超安定周期解が得られる。
本論文では、超安定周期解が得られる場合に焦点を当て、分岐現象及び共存について考察を行う。
また、BNの解析にスパイク位相における1次元マップを用いることで、
多彩な現象を精密に解析することができる。
このような研究は、非線形工学の基礎的な研究としても、工学的応用としても重要である。 |
(英) |
This paper studies dynamics of the bifurcating neuron circuit.
Repeating integrate-and-fire behavior between a constant threshold and
piecewise linear periodic base signal, the circuit can exhibit a variety of
chaotic and super-stable periodic spike-trains.
Deriving one-dimensional map of spike phases, the circuit dynamics can be analyzed precisely.
Especially, this paper analyzes a variety of super-stable periodic spike-trains and related bifurcation phenomena.
Analysis of the circuit is important not only as the basic study of nonlinear dynamical systems, but also for engineering applications. |
キーワード |
(和) |
スパイキングニューロン / 分岐 / / / / / / |
(英) |
spiking neurons / bifurcation / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 215, NLP2016-60, pp. 83-87, 2016年9月. |
資料番号 |
NLP2016-60 |
発行日 |
2016-09-07 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2016-60 |