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講演抄録/キーワード
講演名 2016-09-09 14:50
特許請求項からの新規性に関わるキーワード抽出
鈴木祥子高塚裕道日本IBM
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 近年、自然言語処理のアプローチを用いた特許分析のニーズが増加し、特許明細書から様々な情報が抽出され、分析されるようになってきた。しかし、特許文書の主眼である発明の新規性や進歩性に関する情報の抽出に対しては、これまでアプローチがあまり存在しなかった。これらの新規性や進歩性に関わる情報は、専門家以外によるアノテーションも困難である。本研究では、発明の新規性や進歩性に関するキーワードを、特許請求項から請求項の構造解析を利用して自動で抽出する手法を提案する。また、この手法を評価するためのフレームワークも新たに提案する。実験により、多くの技術分野において本手法が既存のキーワード抽出手法を大幅に上回る性能を持つことが示された。 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
キーワード (和) 特許分析 / キーワード抽出 / 請求項構造解析 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 213, NLC2016-26, pp. 73-78, 2016年9月.
資料番号 NLC2016-26 
発行日 2016-09-01 (NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 NLC  
開催期間 2016-09-08 - 2016-09-09 
開催地(和) コンベンションルーム AP渋谷道玄坂 
開催地(英) Convention Room AP Shibuya-Dogenzaka (Tokyo) 
テーマ(和) 第9回 テキストマイニング・シンポジウム 
テーマ(英) The Ninth Text Mining Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2016-09-NLC 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 特許請求項からの新規性に関わるキーワード抽出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 特許分析 /  
キーワード(2)(和/英) キーワード抽出 /  
キーワード(3)(和/英) 請求項構造解析 /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 祥子 / Shoko Suzuki / スズキ ショウコ
第1著者 所属(和/英) 日本アイ・ビー・エム株式会社 (略称: 日本IBM)
IBM Japan (略称: IBM)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 高塚 裕道 / Hiromichi Takatsuka / タカツカ ヒロミチ
第2著者 所属(和/英) 日本アイ・ビー・エム株式会社 (略称: 日本IBM)
IBM Japan (略称: IBM)
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講演者
発表日時 2016-09-09 14:50:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NLC 
資料番号 IEICE-NLC2016-26 
巻番号(vol) IEICE-116 
号番号(no) no.213 
ページ範囲 pp.73-78 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-NLC-2016-09-01 


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