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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-09-05 18:30 【招待ショートサーベイ】インフラ点検のための変状識別技術 ○藤井浩光・山下 淳・淺間 一（東大）  PRMU2016-74 IBISML2016-29 |
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| 抄録 | （和） | 現在，トンネルや橋梁など社会インフラの老朽化が深刻化しており，維持管理において点検・診断の自動化のためのパターン認識技術が強く求められている．機械学習を用いたインフラ診断の自動化に関する研究は古くより数多くなされている．本論文では，アンサンブル学習を利用したアプローチに焦点を当て，インフラ診断の自動化に関する研究を，筆者らが今まで取り組んできたトンネル打音診断の技術を交えて概説する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | インフラ点検 / 異常検知 / アンサンブル学習 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 208, PRMU2016-74, pp. 163-166, 2016年9月. | |
| 資料番号 | PRMU2016-74 | |
| 発行日 | 2016-08-29 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2016-74 IBISML2016-29 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IBISML |
| 開催期間 | 2016-09-05 - 2016-09-06 |
| 開催地（和） | 富山大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | パターン認識・機械学習基盤技術及び一人称視点・注視情報と行動理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2016-09-PRMU-CVIM-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 【招待ショートサーベイ】インフラ点検のための変状識別技術 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Short Survey on Defect Detection for Inspection of Social Infrastructures |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | インフラ点検 / |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 / |
| キーワード(3)（和/英） | アンサンブル学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 浩光 / Hiromitsu Fujii / フジイ ヒロミツ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 淳 / Atsushi Yamashita / ヤマシタ アツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 淺間 一 / Hajime Asama / アサマ ハジメ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-09-05 18:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2016-74, IBISML2016-29 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.208(PRMU), no.209(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.163-166 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-08-29 (PRMU, IBISML) |
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