講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-07-22 11:40
ソーシャル推薦システムにおける次数分布に基づく友人推奨方式 ○張 錦程(上海理工大)・浦山康洋・橘 拓至(福井大) NS2016-71 |
抄録 |
(和) |
Amazonなどのオンラインサービスに関して, ソーシャルネットワーク上の友人関係に基づいてユーザへ商品を推薦するソーシャル推薦システムが注目されている. 本稿では, 商品の推薦情報を効率的に拡散するために, ソーシャル推薦システムにおける友人推奨方式を提案する. 提案方式では, ソーシャルネットワークの次数分布とユーザの商品に対する評価値に基づいて, 各ユーザに新しい友人を推奨する. 本方式をソーシャル推薦システムで利用することにより, 各ユーザへ有益な商品情報が迅速に拡散されることが期待できる. 提案する友人推奨方式の性能をシミュレーションで評価し, 数値例で有効性を示す. |
(英) |
In some online services such as Amazon, a social recommender system is considered to improve the effective of the recommendation. In the social recommender system, each recommendation of items or businesses is performed based on the friendship of users in a social network. In this paper, we propose a friend suggestions method for the social recommender system in order to propagate the recommendation information of items effectively. The proposed method selects two users based on the node degree distribution in the social network and a rating of each user for each item. For the selected users, the social recommender system suggests that the users have friendship. If the number of friends for each user increases, the recommendation information can be propagated to all users more quickly. We evaluate the performance of the proposed method with simulation and show the effectiveness of the proposed method in some numerical examples. |
キーワード |
(和) |
ソーシャルネットワーク / 推薦システム / 次数分布 / 到達時間 / 情報拡散 / / / |
(英) |
Social networks / Recommender system / Degree distribution / Hitting time / Information diffusion / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 146, NS2016-71, pp. 109-112, 2016年7月. |
資料番号 |
NS2016-71 |
発行日 |
2016-07-13 (NS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NS2016-71 |
研究会情報 |
研究会 |
RCS RCC ASN NS SR |
開催期間 |
2016-07-20 - 2016-07-22 |
開催地(和) |
名古屋工業大学 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
無線分散ネットワーク,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),一般 |
テーマ(英) |
Wireless Distributed Network, M2M: Machine-to-Machine, D2D (Device-to-Device),etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NS |
会議コード |
2016-07-RCS-RCC-ASN-NS-SR |
本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
タイトル(和) |
ソーシャル推薦システムにおける次数分布に基づく友人推奨方式 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Friend Suggestions Method Based on Node Degree Distribution in Social Recommender System |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
ソーシャルネットワーク / Social networks |
キーワード(2)(和/英) |
推薦システム / Recommender system |
キーワード(3)(和/英) |
次数分布 / Degree distribution |
キーワード(4)(和/英) |
到達時間 / Hitting time |
キーワード(5)(和/英) |
情報拡散 / Information diffusion |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
張 錦程 / Jin-cheng Zhang / Jin-Cheng Zhang |
第1著者 所属(和/英) |
上海理工大学 (略称: 上海理工大)
University of Shanghai for Science and Technology (略称: USST) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
浦山 康洋 / Yasuhiro Urayama / ウラヤマ ヤスヒロ |
第2著者 所属(和/英) |
福井大学 (略称: 福井大)
University of Fukui (略称: Univ. of Fukui) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
橘 拓至 / Takuji Tachibana / タチバナ タクジ |
第3著者 所属(和/英) |
福井大学 (略称: 福井大)
University of Fukui (略称: Univ. of Fukui) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-07-22 11:40:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NS |
資料番号 |
NS2016-71 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.146 |
ページ範囲 |
pp.109-112 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2016-07-13 (NS) |
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