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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-06-16 17:00 ディープラーニングを用いたJPEG 2000コードストリームレベルでの類似画像検索法 ○菅原佑介（首都大東京）・渡邊 修（拓殖大）・塩田さやか・貴家仁志（首都大東京）  CAS2016-15 VLD2016-21 SIP2016-49 MSS2016-15 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では,ディープラーニングを用いた,JPEG 2000符号化画像を対象とするコードストリームレベルでの類似画像検索法を提案する. 提案法は,あらかじめ類似した画像間で同一のラベルが付加されたJPEG 2000符号化画像で構成されているデータベースから, JPEG 2000で圧縮されたクエリー画像と類似した画像をコードストリームレベルで検索することを目的とする. 提案法は,特徴量をコードストリームレベルで抽出可能であるため,画像を復号することなく類似画像検索を行うことが可能である. 先行研究では,コードストリームレベルで抽出される特徴量を用いた類似画像検索が提案されている. しかし，それらは，データベース中に同一の画像が存在しないクエリー画像に対する検索において,検索精度が十分でないという問題があった． 提案法では,ディープラーニングを用いることにより,従来法と比べ,データベース中に同一の画像が存在しないクエリー画像に対しても, データベース中に同一の画像が存在するクエリー画像と近い精度で検索することを可能とする. シーン検索のシミュレーションにより,提案法と従来法を比較し,提案法の有効性を確認する. |
| （英） | A codestream-level image retrieval scheme for JPEG 2000 images by using a deep learning approach is proposed in this article. The aim is to retrieve similar images to a query image compressed with the JPEG 2000 standard, from a database in which JPEG 2000 images are labeled according to the similarity among images. The proposed retrieval scheme can be performed without decoding images because the features used in the image retrieval can be directly extracted from JPEG 2000 codestream. In previous research, a codestram-level retrieval scheme has been studied for JPEG 2000 images. However, it does not have enough retrieval accuracy, when there are no query images in the database. The proposed method can improve this problem. A number of simulations are carried out to confirm the effectiveness of the proposed scheme. |
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| キーワード | （和） | JPEG 2000 / ディープラーニング / 画像検索 / / / / / |
| （英） | JPEG 2000 / Deep Learning / Image Retrieval / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 95, SIP2016-49, pp. 79-84, 2016年6月. | |
| 資料番号 | SIP2016-49 | |
| 発行日 | 2016-06-09 (CAS, VLD, SIP, MSS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2016-15 VLD2016-21 SIP2016-49 MSS2016-15 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD CAS MSS SIP |
| 開催期間 | 2016-06-16 - 2016-06-17 |
| 開催地（和） | 弘前市立観光館 |
| 開催地（英） | Hirosaki Shiritsu Kanko-kan |
| テーマ（和） | システムと信号処理および一般 |
| テーマ（英） | System, signal processing and related topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2016-06-VLD-CAS-MSS-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ディープラーニングを用いたJPEG 2000コードストリームレベルでの類似画像検索法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image retrieval in JPEG 2000 codestream domain by a deep learning approach |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | JPEG 2000 / JPEG 2000 |
| キーワード(2)（和/英） | ディープラーニング / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 画像検索 / Image Retrieval |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅原 佑介 / Yusuke Sugawara / スガワラ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 修 / Osamu Watanabe / ワタナベ オサム |
| 第2著者 所属（和/英） | 拓殖大学 (略称： 拓殖大) Takushoku University (略称： Takushoku Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塩田 さやか / Sayaka Shiota / シオタ サヤカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-06-16 17:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | CAS2016-15, VLD2016-21, SIP2016-49, MSS2016-15 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.93(CAS), no.94(VLD), no.95(SIP), no.96(MSS) |
| ページ範囲 | pp.79-84 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-06-09 (CAS, VLD, SIP, MSS) |
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