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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-06-05 10:20 “おいしさ”情報自動抽出におけるシズルワードの比較分析 ○森田真季（和歌山大）・荒牧英治（奈良先端大）・灘本明代（甲南大）・宮部真衣（和歌山大）  TL2016-11 NLC2016-11 |
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| 抄録 | （和） | 近年，インターネットにおける飲食店検索サイトが広く利用されるようになったが，「欲しい情報に辿り着かない」「情報が古い」等の問題がある．本研究では，マイクロブログから，「もちもち」や「サクサク」等，食品のおいしさを表すシズルワードを含むツイート（シズルツイート）を自動抽出し，ユーザの嗜好に合わせた最新の飲食店情報を提供するシステムの実現を目指している．本稿では，シズルワードに関する3 つの領域(食感系・味覚系・情報系) を対象とし，シズルツイートの分類器を構築した．分類精度検証実験の結果，以下の3 点を明らかにした．(1) 領域ごとに分類器を構築する場合，シズルツイートは高精度で自動分類が可能である．(2) 各領域内に相互に分類可能なシズルワードのペアが一部存在する．(3) 食感系と味覚系のシズルワードは相互に分類できる可能性がある． |
| （英） | Nowadays, the restaurant search services on the Internet become popular, people use them when they search the new restaurant. It is, however, difficult for users to find their desired restaurant by using existing restaurant search services. In this study, we propose new restaurant search system which searches for user's desired restaurant based on sizzle word such as ``MOCHI-MOCHI" and ``SAKU-SAKU". on the Twitter. In this paper, as a first step of the study, we examine the possibility of automatic classification of sizzle tweet for three types as ``taste-type", ``texture-type", and ``information-type" based on our sizzle words classifier system. From our examine, we defined (1)we can automatic classify tweets with sizzle words according to three types, (2)there are sizzle word pair which classify each other in a three types, and (3)we can classify ``taste-type" and ``texture-type" each other. |
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| キーワード | （和） | シズルワード / マイクロブログ / Twitter / 自動分類 / 飲食店推薦 / / / |
| （英） | Sizzle related words / Microblog / Twitter / Automatic classification / Restaurant recommendation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 78, NLC2016-11, pp. 53-58, 2016年6月. | |
| 資料番号 | NLC2016-11 | |
| 発行日 | 2016-05-28 (TL, NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | TL2016-11 NLC2016-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC TL |
| 開催期間 | 2016-06-04 - 2016-06-05 |
| 開催地（和） | 小樽商科大学 |
| 開催地（英） | Otaru University of Commerce |
| テーマ（和） | 言語処理・言語分析の社会応用，および一般 |
| テーマ（英） | Application of natural language proessing and linguistic analysis, and general topic of NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2016-06-NLC-TL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | “おいしさ”情報自動抽出におけるシズルワードの比較分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Comparative Analysis of Sizzle words for Automatic Extraction of "Palatability" |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | シズルワード / Sizzle related words |
| キーワード(2)（和/英） | マイクロブログ / Microblog |
| キーワード(3)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(4)（和/英） | 自動分類 / Automatic classification |
| キーワード(5)（和/英） | 飲食店推薦 / Restaurant recommendation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森田 真季 / Maki Morita / モリタ マキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒牧 英治 / Eiji Aramaki / アラマキ エイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 灘本 明代 / Akiyo Nadamoto / ナダモト アキヨ |
| 第3著者 所属（和/英） | 甲南大学 (略称： 甲南大) Konan University (略称： Konan Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮部 真衣 / Mai Miyabe / |
| 第4著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-06-05 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | TL2016-11, NLC2016-11 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.77(TL), no.78(NLC) |
| ページ範囲 | pp.53-58 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-05-28 (TL, NLC) |
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