講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-03-29 09:00
[ポスター講演]Majorisation-minimization based composite autoregressive system optimization with a glottal source model prior ○Lauri Juvela(Aalto Univ.)・Hirokazu Kameoka(Tokyo Univ.)・Junichi Yamagishi(NII) EA2015-115 SIP2015-164 SP2015-143 |
抄録 |
(和) |
声帯音源逆フィルタリングにより音声から声帯音源波形を高精度に推定することができればパラメトリッ ク音声合成における駆動音源のモデル化に有用である。以前著者らは,音声スペクトログラム全体の情報から音声の 高精度なソースフィルタ分解を可能にする複合自己回帰系と呼ぶ統計モデルを提案している。本稿では,声帯音源モ デルを組み込んだ複合自己回帰系による声帯音源逆フィルタリング法を提案する。また,従来の複合自己回帰系のパ ラメータ推定アルゴリズム(EM アルゴリズム)に比べて高い収束性能をもつ新しいパラメータ推定アルゴリズムを 補助関数法に基づいて導く。 |
(英) |
The Composite Autoregressive System solves the speech source-filter decomposition problem in a robust manner and can be modified for glottal inverse filtering by introducing a source spectral tilt via a glottal model based prior. This type of inverse filtering has further applications in excitation modelling for parametric speech synthesis. In this work we derive new majorisation-minimization based update rules for the Composite Autoregressive model, resulting in faster convergence compared to the original EM-based approach. Additionally, we introduce generalised Gamma distribution priors that provide more flexibility in the optimization and enable the use of an informative prior for the glottal source spectrum. |
キーワード |
(和) |
複合自己回帰系 / 声帯音源逆フィルタリング / 補助関数法 / Liljencrants-Fant (LF) モデル / / / / |
(英) |
Composite autoregressive system / Glottal inverse filtering / Majorization-Minimization / LF model / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 523, SP2015-143, pp. 273-278, 2016年3月. |
資料番号 |
SP2015-143 |
発行日 |
2016-03-21 (EA, SIP, SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EA2015-115 SIP2015-164 SP2015-143 |
|