| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-28 13:15 ［ポスター講演］Voice Recognition using Signal Clustering Neural Network with Wavelet Transform Feature Extraction ○Bandhit Suksiri・Masahiro Fukumoto（KUT）  EA2015-94 SIP2015-143 SP2015-122 |
|
| 抄録 | （和） | This paper presents a new voice recognition method named as Signal Clustering Neural Network by simple ANN model with a single channel microphone and Wavelet Transform feature extractions, which is achieved to increase the high recognition rates up to 95% instead of Short-time Fourier Transform feature extractions at noises up to 70 dB as in the normal conversation background noises. The performance evaluation has been demonstrated in terms of correct recognition rate, maximum noise power of interfering sounds, Receiver Operating Characteristic and Detection Error Tradeoff curves. The proposed method offers a potential alternative to intelligence voice recognition system in computational linguistics and speech controlled robot application. |
| （英） | This paper presents a new voice recognition method named as Signal Clustering Neural Network by simple ANN model with a single channel microphone and Wavelet Transform feature extractions, which is achieved to increase the high recognition rates up to 95% instead of Short-time Fourier Transform feature extractions at noises up to 70 dB as in the normal conversation background noises. The performance evaluation has been demonstrated in terms of correct recognition rate, maximum noise power of interfering sounds, Receiver Operating Characteristic and Detection Error Tradeoff curves. The proposed method offers a potential alternative to intelligence voice recognition system in computational linguistics and speech controlled robot application. | |
| キーワード | （和） | Signal Clustering Neural Network / Wavelet Transform / voice recognition / feature extractions / / / / |
| （英） | Signal Clustering Neural Network / Wavelet Transform / voice recognition / feature extractions / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 522, SIP2015-143, pp. 165-170, 2016年3月. | |
| 資料番号 | SIP2015-143 | |
| 発行日 | 2016-03-21 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2015-94 SIP2015-143 SP2015-122 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA SP SIP |
| 開催期間 | 2016-03-28 - 2016-03-29 |
| 開催地（和） | 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza |
| 開催地（英） | Beppu International Convention Center B-ConPlaza |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，音声，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Speech, Signal Processing, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2016-03-EA-SP-SIP |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Voice Recognition using Signal Clustering Neural Network with Wavelet Transform Feature Extraction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Signal Clustering Neural Network / Signal Clustering Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | Wavelet Transform / Wavelet Transform |
| キーワード(3)（和/英） | voice recognition / voice recognition |
| キーワード(4)（和/英） | feature extractions / feature extractions |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Bandhit Suksiri / Bandhit Suksiri / |
| 第1著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： KUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福本 昌弘 / Masahiro Fukumoto / |
| 第2著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： KUT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-28 13:15:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2015-94, SIP2015-143, SP2015-122 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.521(EA), no.522(SIP), no.523(SP) |
| ページ範囲 | pp.165-170 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-03-21 (EA, SIP, SP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]