| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-24 13:25 非同期セルオートマトン神経系モデルによるボルツマンマシンの実装 ○松原 崇・上原邦昭（神戸大）  NLP2015-143 |
|
| 抄録 | （和） | Deep Boltzmann Machineなど確率的な挙動を含む人工ニューラルネットワークが，様々なベンチマークにおいて優れた性能を示している．このような確率的ニューラルネットワークには非線形関数の実装と擬似乱数の生成という2つの処理が必要であり，多くの計算量が要求される．本研究では非同期セルオートマトン神経系モデルを用いて，その両方を必要とせず，少ない回路素子数で実装可能な確率的ニューラルネットワークの実装法を提案する． |
| （英） | Artificial neural networks with stochastic state transitions, such as Deep Boltzmann Machine, have excelled other machine learning approaches in various benchmark tasks. They however require implementation of nonlinear functions and generation of many pseudo random numbers, resulting in increase in computational resources. This study implemented Boltzmann machines by using asynchronous network of cellular automaton-based neurons and demonstrates that it requires much less computational resources than traditional implementation approaches. |
|
| キーワード | （和） | 神経細胞モデル / 非同期順序回路 / ボルツマンマシン / FPGA / / / / |
| （英） | Neuron model / Asynchronous sequential logic circuit / Boltzmann machine / FPGA / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 515, NLP2015-143, pp. 7-10, 2016年3月. | |
| 資料番号 | NLP2015-143 | |
| 発行日 | 2016-03-17 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2015-143 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2016-03-24 - 2016-03-25 |
| 開催地（和） | 京都産業大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Sangyo Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2016-03-NLP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 非同期セルオートマトン神経系モデルによるボルツマンマシンの実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Implementation of Boltzmann Machine by Asynchronous Network of Cellular Automaton-based Neurons |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 神経細胞モデル / Neuron model |
| キーワード(2)（和/英） | 非同期順序回路 / Asynchronous sequential logic circuit |
| キーワード(3)（和/英） | ボルツマンマシン / Boltzmann machine |
| キーワード(4)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松原 崇 / Takashi Matsubara / |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kove Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上原 邦昭 / Kuniaki Uehara / |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kove Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-24 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2015-143 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.515 |
| ページ範囲 | pp.7-10 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-03-17 (NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]