講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-03-24 13:50
非同期分岐プロセッサを用いた遺伝子ネットワークモデル ○荒木良太・鳥飼弘幸(京都産大) NLP2015-144 |
抄録 |
(和) |
遺伝子は,概日リズム,求愛行動,運動,視覚,記憶といった様々な学習行動や生得的行動に大きな影響を及ぼす.
概日リズムとは,約24時間の周期で変動する生理現象であり,所謂体内時計や生物時計と呼ばれることも多い.
本稿では,非同期分岐プロセッサを用いた遺伝子ネットワークモデルを提案し,同モデルが既存の遺伝子ネットワークの微分方程式モデルと同様に概日リズムを生成することを示す.
また,提案モデルが既存の微分方程式モデルに比べて少ないハードウェアリソースによってFPGAに実装できることを示す. |
(英) |
The gene affects various behaviors of animals such as circadian rhythm, courtship behavior, motor behavior, visual behavior, and learning.
The circadian rhythm is a biological rhythm having a period of almost 24 hours, which is sometimes called internal clock or biological clock.
In this article, a gene network based on the concept of the asynchronous bifurcation processor is investigated.
It is shown that the model can generate circadian rhythms similar to the ones generated by an ordinary differential equation gene network model.
It is also shown that the presented model can be implemented in an FPGA with less hardware resource compared to the differential equation model. |
キーワード |
(和) |
セルオートマトン / 非同期 / 遺伝子ネットワーク / 概日リズム / / / / |
(英) |
Cellular automaton / Asynchronous / Gene network / Circadian rhythm / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 515, NLP2015-144, pp. 11-15, 2016年3月. |
資料番号 |
NLP2015-144 |
発行日 |
2016-03-17 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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