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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-22 09:00 機械学習を用いた既存薬の新規適用疾患候補の予測とその信頼性の評価 ○足立浩平・福岡 豊（工学院大）  MBE2015-102 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、既存薬を適用疾患以外に利用拡大する候補を予測する際の信頼性を評価する方法を提案する。具体的には、サポートベクターマシン（SVM）を使って種々のデータからそのような候補の予測を行う。しかし、SVMによる予測では2値の予測しかできないので、予測の信頼性を評価できない。そこで、SVMの識別平面からの距離と適用疾患と新規疾患の類似度の積で信頼度を定義する。この方法を実際のデータで適用した結果、識別平面からの距離だけを使うよりも優れていることが分かった。この結果は、本研究で提案した方法が有効であることを示唆している。 |
| （英） | This study proposed a method to evaluate the reliability of predicting new uses of existing drugs. The predication was performed with a support vector machine (SVM) using various data. Because the reliability of prediction could not be evaluated based on a SVM, whose output was binary, this study evaluated the reliability as a product of a distance from the separating hyperplane of the SVM and a similarity between the target disease of the drug and a candidate disease. A validation using real data revealed that the performance of the proposed method was better than that of using the distance from the hyperplane, suggesting that the method is promising. | |
| キーワード | （和） | ドラッグリポジショニング / 機械学習 / サポートベクターマシン / / / / / |
| （英） | Drug repositioning / Machine Learning / Support Vector Machine / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 513, MBE2015-102, pp. 1-4, 2016年3月. | |
| 資料番号 | MBE2015-102 | |
| 発行日 | 2016-03-15 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2015-102 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2016-03-22 - 2016-03-23 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2016-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた既存薬の新規適用疾患候補の予測とその信頼性の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method to Predict New Uses of Existing Drugs Using Machine Learning and to Evaluate Their Reliability |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ドラッグリポジショニング / Drug repositioning |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | サポートベクターマシン / Support Vector Machine |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 足立 浩平 / Kohei Adachi / アダチ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福岡 豊 / Yutaka Fukuoka / フクオカ ユタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-22 09:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2015-102 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.513 |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-03-15 (MBE) |
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