講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-03-22 11:25
RBMを用いた意味ネットワークの構築 ○筒井佑一郎・萩原将文(慶大) NC2015-71 |
抄録 |
(和) |
本稿では、RBMを使用した分散表現による新しい意味ネットワークを提案する。提案ネットワークでは知識を複数のRBMに学習させ、その後学習済みのRBMを連想メモリとして使用する。これらのRBMを用いることで知識継承および例外処理を可能としている。6.15GBのWikipediaコーパスとword2vecの利用により、扱われる知識の単語は分散表現されている。したがってベクトルの類似性の考慮が可能であり、未知語や表記ゆれのなどに対して頑健である。実験により、学習済みデータや未学習データに対する動作性が確認されている。 |
(英) |
In this paper, we propose a new kind of neural network type semantic network utilizing distributed representation. The proposed network is composed of several RBMs and can treat inheritance and exception processing. Distributed representation is obtained by word2vec method and 6.15GB Wikipedia corpus. The proposed network enables consideration of semantic similarity between words and is robust for unknown words and variation of expression. The results of computer experiments have shown the effectiveness of the proposed network. |
キーワード |
(和) |
意味ネットワーク / RBM / word2vec / 連想メモリ / / / / |
(英) |
Semantic Network / Restricted Boltzmann Machine / ,word2vec / Associative Memory / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 514, NC2015-71, pp. 13-18, 2016年3月. |
資料番号 |
NC2015-71 |
発行日 |
2016-03-15 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2015-71 |